mysql数据库中,比较2张表中某2条数据不一致的地方

查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。

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SQL查询两个表中不同数据的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，以查询c1表和c2表的name字段不同为例。

首先得出两个表的并集 注：full join ：存在匹配，匹配显示；同时，将各个表中不匹配的数据与空数据行匹配进行显示。可以看成是左外连接与右外连接的并集。图中结果左侧两列为TABLE1，右侧两列为TABLE2。

mysql两个表比较,表1内容与表2内容对比,相同取出表2对应的值

这个是数据库的基础应用哦，你的基础应该加强点。

select * from (select * from a union all select * from b) T where name in (select name from a where name in( select name from b))；已经经过测试。

mysql： select * from tablename order by rand() limit 1 //把limit后面的数值改为您想随机抽取的条数，我这里只取一条。

有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

mysql数据库中两个表的比较对比和提取数据

1、用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。

2、先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。

3、通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。

4、SELECTCASE WHEN A.DATE B.DATE THEN A.DATE ELSE B.DATE ENDFROM A T1JOIN B T2ON A.XX = B.XX 你把这两张表的关系补全 就可以比较了。

mysql对比两张表A.B,把表中每条不相同的数据都存入表C。两个表数据量...

1、另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk，isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。mysql无论如何也做不到用一条语句给两张表插入数据。理由：一个insert语句仅能在一个表中插入，这是语法的规定。

2、两个月的人员花名册(两个表，a和b)，结构相同，人数不同。每人有相同的id，每人一行数据。

3、replace into 首先尝试插入数据到表中： 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。

4、mysql语句怎么写(有两个表a和b，b包含a所有的字段，想将b的某一条记录...SELECTINTO语句SELECTINTO语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECTINTO语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

5、两个语句执行效率都不高，在in条件里不适合超长的数据。

6、这个是数据库的基础应用哦，你的基础应该加强点。

mysql里如何比对2个表新增内容

1、假设你要更新 ID ＝1，如果用MYSQL是可以实现的（目前只有MYSQL支持这样的语法）。参考下面的语法。

2、理由：一个insert语句仅能在一个表中插入，这是语法的规定。

3、replace into 首先尝试插入数据到表中： 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。

4、MySQL可以使用CASE语句来比较行中的两个数据。根据查询相关公开信息显示：从表中选择*，其中当col1col2然后col1ELSEcol2结束的情况下；这样就可以比较表中每行col1和col2的值，并返回较大的那一个。

mysql怎么比较两个数据表的差异

用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。

通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。

先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。

如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。

rails 有 migrate 工具，所有数据库更改都会记录在 migration中， 可以很方便的进行数据库结构的改变。 不知道你是做什么开发的。但应该也有相类似的工具。当然，你可以用rails的migrate工具进行数据库的更改。

也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

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