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MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
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应该是数据量太大导致mysql假死，是不是你服务器的性能不好呀？如果数据量实在是很大的话，试试多弄几台服务器做个mysql集群，这样性能能提高很多，你遇到的问题应该就能解决了。再或者换数据库。
还是从业务入手，查查DB目前的负载情况吧，根据你的描述，个人感觉问题是出在查询语句上面，也许你的业务中用到的查询命令没有充分利用好mysql的缓存机制。
常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
mysql 服务无法启动的原因有很多：可能端口被占用；可能my点吸烟 f配置了错误的参数；也有可能没有初始数据库，还有可能是其他原因。大多数原因都可以通过先注销掉原有的服务、重新装载服务、之后再重新启动的方法解决。
要增加mysql占用的内存，让他启动快点，直接加大系统内存即可。同时减少其他启动软件也可以。
第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的guan 方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写， 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。
应该是数据量太大导致mysql假死，是不是你服务器的性能不好呀？如果数据量实在是很大的话，试试多弄几台服务器做个mysql集群，这样性能能提高很多，你遇到的问题应该就能解决了。再或者换数据库。
我想问题产生的根本原因在于服务到数据库的连接长时间没活动。推荐两篇文章给你，但愿有帮助，这种情况我没碰到过。
可能是由于杀毒软件或是什么的让数据库或是数据库相关的软件被禁止自动启动，或是其它的原因造成开机不能正常的运行。
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
3、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
4、若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
5、●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
2、优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
3、实验 我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。
4、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
5、这是使用索引的最慢的连接之一Using filesort看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。