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其实，从数据库随机获取数据，很简单，只须用到一个rand()函数；select * from table_name order by rand() limit 0，5；下面是一个小实例：从文章表中随机获取5条数据。
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通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。
int [] array = new int[]{23500，23570，23522，23609，23610，23523，23611，23545，23612，23613} int i = new Random.nextInt(array.length)；这个i就是数组中的一个。
应用场景：有时需要测试插入数据库的记录来测试，所以就非常需要用到这些脚本。
在Mysql程序中有我自己的一个数据库共5张表，里边数据不算太多。我现在想把他们全部弄到另一台电脑中去，该怎么弄，如果不用其它的软件工具，只用Mysql自已的程序不知可否？ 注：不用考虑操作系统。
mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。
）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。
那就把筛选出来的赋值到一个数组里面 然后再次筛选出来的时候就去匹配，如果有就不动，没有就再赋值到数组里。
像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。
A. 要得到随机排序的列，或者返回x条随机选择的列，你可以使用随机数。但是RAND函数在一个查询中只能返回一个结果。你可以在NOWID函数返回的列上做ORDER BY。
开启电脑，并打开mysql的数据库，在数据库中点击并进入右上的查询，在点击查询下面的新建查询。如图，接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句，然后表中的所有记录就会按时间排序查询。
通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。
1、这是一个嵌套查询的例子，先查出刘月的班级，然后通过in查询同班级的学生信息。
2、SELECT DATE_FORMAT(NOW()， %Y) - DATE_FORMAT(SBIRTHDAY， %Y) - (DATE_FORMAT(NOW()， 00-%m-%d) DATE_FORMAT(SBIRTHDAY， 00-%m-%d)) AS age from student； 查出精确。。
3、问题在工作中常会遇到将数据分组排序的问题，如在考试成绩中，找出每个班级的前五名等。 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决，但在mysql中就比较麻烦了。
4、这里MySQL查询数据，一般都要使用select语句 select 学号字段名 as 学号， 姓名字段名 as 姓名 from 表名 order by 学号字段名；//*上面加粗字体都是字段名。非常简单，希望可以为你解
5、此时就能利用Select和From语句，查询数据，如下图所示。 但是要查找姓名中包含有【张】，那么不能用等号，如下图所示。 因此一定要必须使用Like关键字，才能查询SQL的数据。
SELECT top 4 * FROM 表 ORDER BY Rnd(id)这句适用于ACCESS的，大家能参考select * from table_name order by rand() [limit num]；mysql的随机查询语句。
随机排序，然后取前十条即可。order by rand()但需要注意的是效率并不高，在负载较重的环境下可能会造成问题。祝好运，望采纳。
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。