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，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
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配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。
这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。
查看mysql进程有两种方法 进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist；启动mysql，输入show processlist；如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的MySQL帐户运行的线程）。
用phpMyAdmin进行查看 用命令行的SHOW 语句 直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS；查询语句 同样的语句还有SHOW VARIABLES；，SHOW STATUS是查看MySQL运行情况，和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。
通过ps命令查看mysql进程即可，执行如下命令：ps -aux|grep mysql 执行结果中看到了mysql进程，确定mysql正在运行。
打开mysql的安装目录，找到my点吸烟 f文件，并打开，输入以下配置：log-slow-queries = [slow_query_log_filename]即可记录超过默认的 10s 执行时间的 SQL 语句。
，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
检测mysql中sql语句的效率的方法通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
检测mysql中sql语句的效率的方法 通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
3、临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
4、这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
5、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
1、大概会执行 6 秒左右。大家仔细做实验时，可以将 binlog 放大一些，让执行实验更长一些。我们在 mysqlbinlog 解析时，查看其文件句柄：可以看到 mysqlbinlog 用句柄 3 读取 binlog。
2、sh可以自己改）使用jobs命令就可查看你后台运行的程序。或者使用 ps -ef|grep mysql.sh 也能看到。当然了使用了nohup参数后在当前目录会生成nohup.out的输出文件，你也可以在这个文件中查看脚本执行的进度。
3、可以看到任务执行的过程和进度。12/12 执行成功：我们可以看看执行结果，已传输1754行，表示从EXCEL表中导入1754条数据，包括列名标题。这样就完成了，执行SQL查询语句：SELECT * FROM price$就可以查看已导入的数据内容。