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NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。
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MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：封锁粒度小：由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。例子： 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。
方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
[1]：https：//dev.mysql点抗 /doc/refman/en/metadata-locking.html 请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获取，并在此过程中执行死锁检测。通常在考虑队列时考虑先进先出。
必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。检查表的锁定协议 本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复。
1、InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
2、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
3、在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
4、InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁；否则，InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。我们可以通过SELECT @@tx_isolation；命令来查看。
有两种方法可以对配置了 systemd 的程序进行资源隔离： 命令行修改：通过执行 systemctl set-property 命令实现，形式为 systemctl set-property name parameter=value；修改默认即时生效。
启动命令行窗口，连接MySQL数据库 图示，通过MySQL提供的客户端命令mysql连接MySQL数据库。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。例子： 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。
有两种模式的行锁：1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
FOR UPDATE 是一种行级锁，又叫排它锁。仅适用于 InnoDB ，并且必须开启事务，在 BEGIN 与 COMMIT 之间才生效。