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1、Java语言说到底仅仅是一种开发工具，而大数据则是一个技术体系，从这个角度来看，二者本身并不具有可比性。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、仙居网站维护、网站推广。
2、目前来看，Java的工作岗位要比大数据多，大数据为新兴产业，虽然需求量大，但是门槛高，相对应的工资也更高。Java是现在后端开发用得最多的编程语言，短时间没有其它语言可以替代，就业前景毋庸置疑。
3、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来，已经出现人才溢出状态。
4、大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。就业前景 java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
5、当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。
6、从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
java和ios app开发哪一个发展前途好一点 java好，iOS现在不是很好。随着iPhone销量的下滑，iOS开发者日子不太好过。
学Java更好好，因为Java应用广泛，除非有一项很大的技术突破能够替代Java。在当下，Java被使用的场景非常多，网站、游戏、办公软件、新零售、云计算、芯片技术、数字经济等多个互联网领域都不开Java，拥有很好的就业前景。
如果你是一个毕业生，建议你选择Java编程，因为C的应用范围有些小，而且是过程语言，学习Java对你理解面向对象很有好处，而且Java应用面广，有利于找工作。
其实选什么培训主要是看你自己的兴趣，因为java和大数据的发展前景大差不差，都比较好。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。
对于初学者来说，可以先从基础的编程语言开始学起，然后一步一步逐渐完善自身的知识结构，从而在研发的道路上走得更远。
是好的，Java是当下相当流行的计算机编程语言，应用十分广泛，比如金融，医疗，电子，服务等等行业，Java还是当下软件开发大型项目中的主角。
有必要参加java培训的，参加培训可以更快更好的系统全面掌握知识。【点击测试我适不适合学设计】 参加java培训能在短时间成为企业需求人才。
建议你直接将C语言、C++语言以及C#语言都开了，包括Java。虽然是四种语言，但是你的学习量绝对不是四种语言之和，最多相当于两种语言的学习量。
对于基础不是很好的朋友，可以选择Android开发。ios培训机构认为，对于Android开发和iOS开发哪个更有前景这个问题要具体情况具体分析，因人而异，不能光看薪水高低和外界乱评。
如果你是想捞一笔快钱，可以考虑从ios开始。如果有兴趣慢慢深入，可以选择Android。
如果你JAVA基础比较好，建议学Android开发；如果你C语言比较好，建议学iOS。不管你选择学什么，只要技术学扎实了，未来几年都会很吃香，尤其是iOS，市场规范管理有序，做应用开发比较省心。
除非你做的应用要涉及硬件或者需要非常高的系统权限， 如果是那样你也只有选择Android。因为国内的厂商肯定要比苹果要容易谈下来。如果你是一个要做硬件和系统定制的公司， 那么基本上你只有Android可以选。
IOS开发与Android开发哪个岗位更受欢迎？同时决定开发者选择的因素还包括他们是否有足够的资源和精力来涉及更多的平台，因为开发程序真的需要大量的时间和精力来进行测试。
从目前的占有率来看，ios更有前途。原因如下：ios是封闭性系统，相对来说比android安全，android是开放系统，功能扩展强。从配置过程来看ios开发环境是非常完美，下载guan 方提供的Xcode之后直接安装即可就可以开发。
1、软件开发好一点。软件开发专业是计算机科学的一个分支，和软件科学与技术专业相比较，软件技术专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。千锋教育就有线上免费的软件开发公开课，。
2、第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。
3、如果从职业发展前景上来看的话，云计算更加有前途。
4、所以云南计算机学院认为人员需求不大，程序员需要深入研究一个领域，需要很强的技术稳定性。
1、如果仅仅用于学习办公，建议不考虑苹果电脑，一般的酷睿I5处理器电脑就足够使用了，价格在4000左右。
2、总体来说，苹果笔记本M1芯片的性能表现强劲，因此在大数据和会计方面仍然是不错的选择。
3、大数据专业对于电脑的需求更看重内存与CPU ，这样可以更轻松的进行虚拟机集群的搭建，提高电脑的运行速度。而对于显卡的需求就没有那么高。
4、大数据专业，如果不搞神经网络、机器学习的话，对电脑配置要求并不高。日常的编程、写代码，用SPSS做数据统计，买个4千、或5千元的Win系统的轻薄本就足够使用了。