在Python中，我们可以使用pandas库来统计DataFrame的行数，以下是详细的步骤和小标题：

1、导入pandas库

2、创建一个DataFrame

3、使用shape属性获取行数和列数

4、使用len()函数获取行数

5、使用nrows属性获取行数

下面是单元表格：

方法	描述	示例代码
shape属性	返回一个元组，包含DataFrame的行数和列数	df.shape
len()函数	返回DataFrame的行数	len(df)
nrows属性	返回DataFrame的行数	df.nrows

接下来是示例代码：

导入pandas库
import pandas as pd
创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用shape属性获取行数和列数
row_count = df.shape[0]
print("使用shape属性获取行数：", row_count)
使用len()函数获取行数
row_count = len(df)
print("使用len()函数获取行数：", row_count)
使用nrows属性获取行数
row_count = df.nrows
print("使用nrows属性获取行数：", row_count)

当前名称：pandas行数统计
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