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这篇文章主要介绍获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

在学习xg的 时候，想画学习曲线，但无奈没有没有这个 evals_result_

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'

因为不是用的分类器或者回归器，而且是使用的train而不是fit进行训练的，看过源码fit才有evals_result_这个，导致训练后没有这个，但是又想获取学习曲线，因此肯定还需要获取训练数据。

运行的结果 上面有数据，于是就想自己解析屏幕的数据试一下，屏幕可以看到有我们迭代过程的数据，因此想直接获取屏幕上的数据，思维比较low但是简单粗暴。

接下来分两步完成：

1) 获取屏幕数据

import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n')

当前题目：获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame的方法-创新互联
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