无论是是自动化登录还是爬虫，总绕不开验证码，这次就来谈谈python中光学识别验证码模块tesserocr和pytesseract。tesserocr和pytesseract是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器；所以它们的核心是tesseract,因此在安装tesserocr之前，我们需要先安装tesseract。

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下载安装

下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe

下载完成后，双击安装，可以勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包，但下载语言包实在是慢，我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/下载zip的语言包压缩文件，解压后将tessdata-master中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下，最后我们配置下环境变量，我们将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR添加到环境变量中。进入命令提示符，输入tesseract，显示下图结果，说明配置完成

查看安装了的语言包：tesseract --list-langs

显示我一共安装了167种语言包，里边包含英文或者其他字符。

测试

实验用的二维码

基本使用语法
tesseract image.png result （tesseract 图片名称 生成文件名称）

结果

由结果来看，识别出来了P、2和X，但是把C识别成了G，识别度还是比较高，接下来看在python中的使用

python引入tesseract

在python下使用pip命令即可完成下载安装 pip install pytesseract

识别验证码脚本

import pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open('pin.png')
print(pytesseract.image_to_string(im))

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本文名称：python利用Tesseract识别验证码的方法示例-创新互联
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