本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下
创新互联主要从事成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务同德,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出)
轮廓检测
Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY) img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 以圆形框出云朵 # for i in range(len(contours)): # (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i]) # center = (int(x), int(y)) # radius = int(radius) # img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2) #以云朵边界轮廓框出云朵 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0)
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。