这篇文章主要介绍Python如何绘制堆叠柱状图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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1.什么是堆叠柱状图

与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：

2.数据展示

这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是对应的各个分组的比例。

3.Python代码

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
 
data = xlrd.open_workbook('ccc.xlsx')  #打开数据
table = data.sheet_by_index(0)     #获取sheet1的数据
nrows = table.nrows           #获取sheet1中的行
plot_list = ['plot1']
plot1_ra_list = [[0] for i in range(17)]#构建一个17X1的列表
i = 0
for row in range(1,nrows):       #循环读取表内数据
  if table.cell(row,0).value == 2015.0 and table.cell(row,1).value == 'plot1':
    print(table.cell(row, 3).value) #第三列是各个元素所占的比例
    print(i)
    plot1_ra_list[i][0]=(float(table.cell(row, 3).value))
    i+=1
#颜色列表
color = ['y','r','snow','b','k','g','orange','c','bisque','brown','lime','aqua','coral','darkcyan','gold','teal','pink',]
plt.figure(figsize=(8,6))
for i in range(17):
  plt.bar(range(len(plot1_ra_list[i])), plot1_ra_list[i],bottom=np.sum(plot1_ra_list[:i],axis = 0),label=str(i+1),tick_label = plot_list,fc = color[i])
plt.legend()
plt.show()

4.效果展示

上述代码我只做了2015年的plot1，如果要把plot2增加上注意要对齐plot1和plot2的species数量，可以认为的添加，并补充对应的ra为0，这样子也不影响整个做图。下面我PO一张demo。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

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