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xCharts 是一个使用 Djs 来构建漂亮的可定制的数据驱动的 JavaScript图表库，他使用HTML，CSS，SVG实现图表，xCharts 被设计为一个动态的、流畅的、开放的和可定制化的库。
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Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。
gridstack.js gridstack.js是一个用于小部件布局的jQuery插件，灵感来自gridster.js。这是一个可拖放的多列网格，可让你构建可拖拽的响应式Bootstrapv3的友好布局，它还适用于knockout.js，angular.js和触摸设备。
1、类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，而且还支持制作数据地图（自带坐标纠偏）一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
2、数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况，方便用户了解情况，节约用户时间，辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多，我选了几个工具，各具特色，希望对你有所帮助。
3、AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容。
4、因此需要学会数据库技术，一般Mysql。数据可视化：Tableau & 思迈特软件。如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。