在企业的信息化建设中，需要对大量的数据进行分析，才能挖掘其价值。因此，人们越来越重视数据的价值，大数据分析软件也逐渐成为企业运营不可或缺的辅助工具。俗话说，成都app软件开发公司工欲善其事，必先利其器。有一个好用的大数据分析软件尤为重要！

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好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。今天我就来分析一下市面上比较流行的四款大数据分析软件。让我们来看看！

1.超过

Excel是初学者的入门级数据分析工具，也是最基础的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、透视表等。Excel有很多强大的功能，可以满足大部分数据分析工作的需要。而且Excel提供了友好的界面，对于有基本统计学理论的用户来说更容易使用。

二、SQL软件

SQL是一种数据库语言，具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来极大的方便。SQL侧重于选择、聚合函数和条件查询。关联数据库是一种应用广泛、技术成熟的数据库管理系统。这样的数据库包括mysql。SQL Server。甲骨文。赛贝斯。DB2等等。

SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能广受业界欢迎，成为提高数据库操作效率的保障。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回的速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。

第三，Python软件

Python提供了一种高级的数据结构，可以简单高效地对对象进行编程。Python的语法和动态类型，以及解释性语言的性质，使其成为在大多数平台上编写脚本和快速开发应用程序的编程语言，可以在可定制软件中作为扩展语言使用。丰富的Python标准库提供源代码或机器码，适用于各大系统平台。Python有极其简单的解释性文档，所以更容易使用。

四。商务智能工具

BI是商业智能分析工具的缩写。是一套完整的大数据分析解决方案，能够有效整合企业现有数据，快速准确地提供报表和数据依据，帮助领导决策，帮助企业做出明智的经营决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，成都谷歌推广公司，是数据可视化，用图表来发现问题，影响决策。

以智能软件Smartbi为例，Smartbi以工作流的形式从库表中提取数据模型的语义，通过可视化工具对数据进行处理，使其成为语义一致、完整的数据模型；它还增强了自助数据集构建数据模型的能力。系统支持的数据预处理方法包括采样、分解、过滤和映射、列选择、空值处理、列合并、行合并、元数据编辑、行选择、重复值清除、排序等。

它可以通过填写表格来收集和补充数据，提前整合和处理数据源，并通过简单的拖放来生成各种可查看的视图。同时提供丰富的图标组件，可以实时显示相关信息，方便利益相关者对整个企业进行评价。

目前市面上大数据分析软件很多，如何选择取决于企业自身的需求。所以企业在购买数据分析软件之前，首先要明白企业数据分析的目的是什么。如果你是数据分析新手，不太了解需求，不妨试试BI工具。BI工具在新手数据分析方面还是有优势的。

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