本篇内容介绍了“为什么人工智能需要和Python一起学”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1、Python与C语言

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，常被昵称为胶水语言。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内，还可以将其他语言编写的程序进行集成和封装，而这也是人工智能必备知识。另外机器学习属于人工智能的一个分支，是指让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力。而Python的语法清晰、易于操作纯文本文件、存在大量的开发文档、还有可执行伪代码，非常易于处理非数值型数据，也因此成为了机器学习的主要编程语言。

但是很多人不知道的是，真正的人工智能的底层语言是C/C++，因为真正的计算全在于C/C++，而python仅仅是调用AI的接口然后去实现一些逻辑而已。但是为什么说人工智能首先选择用python呢？主要使用python是因为Python和底层原因的融合使得开发起来更加方便。做一件事，花费最少时间，才会被选择。而且Python在拥有简洁的语法和丰富的生态环境从而提高开发速度的同时，对C的支持也很好，Python结合了语言的优点，又通过对C的高度兼容弥补了速度慢的缺点，自然受到数据科学研究者与机器学习程序员的青睐。

2、国家政策支持

Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动。因此国家的政策更是推动了大家对于人工智能和Python一起学的认知。

3、岗位技能要求

大家可以在各大招聘平台上了解一下，现在人工智能的就业行情和招聘要求。总体上来看，许多知名企业公司对人工智能人才的要求都是需要掌握Python编程语言。因此就算是从当下就业的大环境下考虑，大家在学习人工智能的时候，也必须学习Python语言。

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