本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较。

创新互联是一家专业从事网站建设、网络营销、小程序开发、网站运营为一体的建站企业；在网站建设告别千篇一律，告别似曾相识，这一次我们重新定义网站建设，让您的网站别具一格。成都响应式网站建设，实现全网营销！一站适应多终端，一样的建站，不一样的体验！

C++Eigen库代码

#include 
#include 
#include 
using namespace Eigen;
using namespace std;

void Eig()
{
 Matrix3d A;
 A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
 cout << "Here is a 3x3 matrix, A:" << endl << A << endl << endl;
 EigenSolver es(A);
 
 Matrix3d D = es.pseudoEigenvalueMatrix();
 Matrix3d V = es.pseudoEigenvectors();
 cout << "The pseudo-eigenvalue matrix D is:" << endl << D << endl;
 cout << "The pseudo-eigenvector matrix V is:" << endl << V << endl;
 cout << "Finally, V * D * V^(-1) = " << endl << V * D * V.inverse() << endl;
}
int main()
{

 Eig();
 
}

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：C++Eigen库计算矩阵特征值及特征向量-创新互联
链接分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dgphcd.html