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1、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
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2、 1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。
3、DATETIME类型用在你需要同时包含日期和时间信息的值时。MySQL检索并且以YYYY-MM-DD HH：MM：SS格式显示DATETIME值，支持的范围是1000-01-01 00：00：00到9999-12-31 23：59：59。
4、as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。
5、你要给字段名出来啊，比如，你要查的字段名，你的时间字段名。
as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。
mysql SELECT YEAR(2000-01-01)， WEEK(2000-01-01，0)；- 2000， 0 有人或许会提出意见，认为 MySQL 对于WEEK() 函数应该返回 52 ，原因是给定的日期实际上发生在1999年的第52周。
举一反三：统计每个年度用户登陆天数。示例表中含有代表用户访问网页的年－月－日值。将返回：该查询计算了在表中按年/月组合的不同天数，BIT_OR（或）可以自动去除重复的询问。
例子：where year(COL)*100 + month(COL) between 201812 and 201903 懂了就不看下面的废话：year*100+month把日期类型的COL字段转换为yyyymm的6位整数，然后使用BETWEEN来筛选。
1、php调用mysql步骤：连接MySQL数据库；选择MySQL数据库；执行SQL语句；关闭结果集；关闭MySQL服务器。
2、其实我当时在mysql终端写了很多的实例，不过因为当时电脑运行一个看视频的软件，导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~python连接数据库python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python4环境。
3、redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用。 redo log是物理日志，记录的是在某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如给ID=2这一行的c字段加1。
1、连接MYSQL。格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码例1：连接到本机上的MYSQL。
2、行锁只能锁住行，如果在记录之间的间隙插入数据就无法解决了，因此MySQL引入了间隙锁(Gap Lock)。间隙锁是左右开区间。间隙锁之间不会冲突。 间隙锁和行锁合称NextKeyLock，每个NextKeyLock是前开后闭区间。
3、SQL实现分段一直很繁琐，段数不多的静态分段，可以用case when条件比较实现；而段数很多或规则变化的动态分段，一般则要建立临时表用非等值JOIN实现了。无论哪种情况的处理方法都很繁琐。
4、第四种场景是，年底了咸亨酒店要关门几天，需要把账结清一下。这时候掌柜要把所有账都记到账本上，这样过完年重新开张的时候，就能就着账本明确账目情况了。这种场景，对应的就是MySQL正常关闭的情况。
5、如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用 INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。