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1、推荐：《mysql视频教程》mysql导入数据大小设置方法MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法 解决办法： 打开php.ini。
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2、点击电脑‘运行’，输入cmd，然后点击确定。cmd 找到sql的安装路径，打开命令行，进入Binn目录，输入：cmd，回车执行。
3、数据太大，用数据库客户端软件直接导入非常卡，还是直接执行SQL吧。 指定文件路径。 字段之间以逗号分隔，数据行之间以/r/n分隔（我这里文件是以/n分隔的）。
4、一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 导出的文件名 数据还原是：到mysql命令行下面，用：source 文件名；的方法。但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。
5、使用 mysqldump 导出一份数据：现在我们假设要把这个 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响。
MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。
公共版源码包和RPM包一般不大，只有20M~40M 公共版二进制包比较大，80~150M 企业版收费，不要去下，使用的人也不多。建议下载源码包。
mysql的程序一共几十兆。跟其他数据库一样，需要占有多少空间要看数据库内容的大小。如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。
在老版本的MySQL 22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（guan 方文档显示）。
-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。
1、合理安排的二进制格式肯定比文本小。但前提是合理安排——以最优结构和算法来安排的数据。这不关“二进制文件反而大”这种概念层面，而是“你怎么弄大了”这种具体操作层面。给出数据样本和具体的操作吧，应该很容易发现问题。
2、这个很难有一个标准的，有几个因素影响。存储的日志格式，有的大有的小，row 或 mix。业务的访问量，update instert delete的数量都是直接影响日志大小。业务的优化处理，比如多个update合并操作等。
3、但也有专家强调，这种处理大数据对象的方法是把双刃剑，它有可能引发一些问题，如存储的二进制文件过大，会使数据库的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。
4、这是因为.sql格式的文件是纯文本文件，里面的内容都是以字符形式存储的。所以使用常用的压缩软件自然会有比较大的压缩效率。
1、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
3、实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。