如何转行做数据分析师呢？参加大数据培训机构是个不错的选择。据悉，业内很多顶尖人士都是自学成才，但大多来自专业培训机构。可见，数据分析师转行的更好渠道是报考班。在培训机构，讲师会针对日常的实践需求进行系统的教学和教学，确保大家能够快速形成体系，具备实践的基本条件和要求。具体来说，课程内容包括以下模块：

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一、计算机&统计知识

具体课程包括Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析、 excel、bi等，了解这些都是为了更好的扩展分析过程。我们都知道，所谓的大数据是指10tb以上的数据集。没有专业的软件和算法作为支持，不可能像分析几十个值那样快速得出结论。一本500万汉字的电子书对应的容量只有10kb，也就是10tb的万分之一，一本10kb的书要读好几个月。读完所有数据需要半年多时间，数据的时效性早就过去了。

第二，业务知道这个分析的目的是什么

分析后想给各个部门的日常业务带来什么样的帮助。这些都需要掌握。比如总经理这次想知道某个业务指标和KPI的设置，作为一个大数据分析师，他必须知道这个指标的数据是由什么构成的，统计口径在哪里，数据应该在哪里如何提取和剔除，除了知道指标的行业价值外，只有知道了以上这些，才能有针对性地对数据进行具体分析。

三、流程演练

知道业务从哪里来，知道分析流程，用不同的软件和算法启动真正的业务流程。以可视化结论得到的数据作为拓展的基础，尝试的过程其实就是积累经验的阶段。

虽然上述培训机构的课程安排和自学是一样的，但毕竟培训机构的讲师会先对课程的重要性进行排序，把更多的时间花在关键知识点上，分享根据我在一线岗位积累的经验，学生在机构学到的往往是有用的技能。

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