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语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。
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YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
1、使用语音识别，语音输入，或直接输入文本均可以打开 UC 浏览器，无需复制口令。
2、现在很多手机浏览器都支持语音呀，UC，QQ，海豚等，不过我觉得还是UC浏览器做得最好，用了很多年，习惯了也很好用。
3、有的。例如双福语音浏览器。补充：全语音控制浏览器是颠覆电视上网现有的人机互动方式，相对于手机触控屏的操作的便利性，电视机的交互问题亟待解决，传统遥控器，以及PC上的键盘和鼠标，都不适合直接应用在电视机中。
YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。
具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。