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间隙锁+行锁（next-key lock）（前开后闭区间）加锁的规则 原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。
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间隙锁和行锁合称NextKeyLock，每个NextKeyLock是前开后闭区间。 间隙锁加锁原则(学完忘那种)： 加锁的基本单位是 NextKeyLock，是前开后闭区间。 查找过程中访问到的对象才会加锁。
事务1未命中，不会加任何锁。所以 场景1，场景2都不会锁等待。 RR隔离级别： 事务1未命中，会加间隙锁。间隙锁与查询不冲突， 场景1不会发生锁等待。 场景2会发生锁等待。 分析 RC隔离级别： 事务1加了三个行锁。 场景1会锁等待。
扫描了主键索引，所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次，扫描到是行是 id=10，所以加锁是(0，10]，(10，20)，因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10，30)和主键索引的（0，20）。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
在上篇文章给大家介绍了Myeclipse连接mysql数据库的方法，通过本文给大家介绍如何在Java程序中访问mysql数据库中的数据并进行简单的操作，具体详情请看下文。
步骤如下， 在开发环境中加载指定数据库的驱动程序。接下来的实验中，使用数据库MySQL，所以需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序(mysql-connector-java-18-bin.jar)。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
1、这三种并不是锁，而是锁的算法。它们的共同特点是互斥的。 间隙锁和临键锁只有在RR级别中才能生效。
2、间隙锁Gap lock，锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。
3、如上表如示，是基于没有间隙锁的假设，sessionA 事务内执行两次相同的当前读返回的数据不一样，出现幻读的现象。因为(2，2，10)这条记录在原本的数据并不存在，行锁就锁不住，因此诞生间隙锁。
4、索引本身以及索引之前的间隙。临键锁要右闭区间的原因是索引本身以及索引之前的间隙。临键锁可以理解为锁住的是索引本身以及索引之前的间隙，是一个左开右闭的区间。
5、幻读是指：在一个事务中，读取到了其他已经提交的事务插入的数据行。MySQL在解决脏读、不可重复的读时候，使用了MVCC一致性视图，同时配合行锁来解决。
1、锁是为了各个用户能够准确的操作数据而存在的。
2、数据库锁的产生原因：数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
3、锁详解（推荐教程：mysql教程）数据库锁机制简单来说就是，数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。
对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。
MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。