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1、首先要下载一个nice。打开NICE软件，在页面下方有5个图标，点击中间类似于圆圈的图标。然后就进入相册胶卷页面，选择要添加标签的图片。如果在这里没有找到，点击上方相册胶卷右边的箭头，找到图片。
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2、微信的图片加标志方法如下：手机下载并美图秀秀、光影魔术手等任意作图软件；用作图软件打开微信的图片，在图片上添加水印标志后保存；然后微信选取修改后的图片，发送即可。在打开的微信主界面，点击下面的“通讯录”标签。
3、想在图片上面画线，作标记，请用如下办法——插入图片之后，右键单击图片，在菜单中选择“设置图片格式”，然后点击对话框中的版式标签，切换到该标签之后，点击“衬于文字下方”按钮，最后确定。
4、或者首先在我们的手机桌面上找到微信并点击它，如下图所示。然后随便点击一好友对话框。接着点击屏幕右侧的加“+”，然后点击照片。选择一张要重点做标记的图片并点击预览。接着点击编辑。
1、可以动态添加多个下拉框，可减少下拉框 选中第一个下拉框的任意一个值，同时第三个下拉框的值跟着改变，显示对应的数据。ps：what？光动态添加就足以。。赋值还不能直接赋，而是添加下拉时就赋值。。
2、利用jquery把select选择的option的值传给span。
3、这次给大家带来Jquery下拉框数据动态获取该如何实现，Jquery下拉框数据动态获取实现的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
4、点击#ca时，检查有没有options_loaded=1，有就不再发起ajax请求了。没有的话：发起ajax请求获取最新数据。追加option前先清空所有options。追加后，给#ca元素添加属性options_loaded=1。
5、你是怎么搞的，代码贴出来看看。二级联动，都是在一级上加一个onchange事件，触发时更新二级就可以了。
在js标签内，使用scroll()方法监听页面的滚动条，并执行function方法。
本文章向码农介绍jquery如何判断滚动条滚到页面底部并执行事件。首先理解三个dom元素，分别是：clientHeight、offsetHeight、scrollTop。首先理解三个dom元素，分别是：clientHeight、offsetHeight、scrollTop。
实现思路：先静态布局好HTML结构，使用伪类：hover模拟动画效果，再使用jQuery 控制动画类名的切换来实现效果！主要判断滚动的方向，以及相应方向上加载动画的时机（即何时才加载动画的判断条件！关键点！）。
formValidator是jquery的验证吗这个验证是JS验证，如果是可以用ajaxValidator。
android中activity中向service传递参数，有如下方法：\x0d\x0a\x0d\x0a在Activity里注册一个BroadcastReceiver，Service完成某个任务就可以发一个广播，接收器收到广播后通知activity做相应的操作。
先看validator下的user文件：定义了一个添加用户的接口参数校验，其中的createTime代表着毫秒时间戳，不能超过当前时间。
kHttp 可以做很多事，包括上传字符串、上传文件、上传流、上传表格参数、上传多部分的请求、响应 Json、响应缓存等。目前主要流行 Json 数据通信，所以我们就来讲讲基于 Json 通信的 GET 和 POST 请求与响应。
为移动设备设计页面时，首先应该考虑的是组织网站内容以满足移动用户的需求。满足各种设备的分辨率。保证体验效果。移动用户的需求可能会有所不同，所以值得考虑专门为移动设备进行设计。
在手机上不能固定宽度，要按百分比写页面宽度。才能自适应设备。主要是这两点，当然细节上面还有很多和PC端不一样的地方。指向文件错误，比如你的网页文件在A，但是你却指向了B。你把指向的文件放到网页文件内在试试。
meta name=viewport content=initial-scale=1， maximum-scale=3， minimum-scale=1， user-scalable=no这个申明是移动设备用的，1：1显示设备屏幕大小，禁止缩放在手机上不能固定宽度，要按百分比写页面宽度。
Beautiful Soup 客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。
Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。
通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据。