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MySQLguan 方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
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在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
索引是MySQL中非常重要的一个东西，下面我将带大家一起学习一下如何在MySQL里创建索引。
如果你规定他最多有5个或者最多有几个收货地址，就直接加字段就行，这样也比较简单。
数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
第一个表是商品表。包含商品id，商品名，品牌，商品型号，等等 第二个是商品信息表。字段包括商品id，属性英文名称，属性中文名称，属性值。
我们也了解到，现在淘宝的整个的数据库团队在逐渐的把一些数据库从Oracle迁移到MySQL，然后呢，把一些服务器由小型机转到PC server，那你们整个转变的动机是什么？ 主要是因为业务压力给了我们最大的动力。
这个没什么难度吧，数据库里加个字段记录次数，然后在统计的时候进行判断避免重复可以实现喜欢和分享。
dreamweaver是可以制作PHP+mysql的网站的，不过不懂php和mysql的应用语言，只使用dreamweaver制作，功能上会比较有限。
下载安装软件xampp，可以直接装到C盘或是D盘下。然后直接点击下一步安装即可。安装完后直接运行xampp-control.exe应用程序就可以了。点击运行apache，mysql，tomcat，filezilla，弹出的黑框不能关掉。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
先前设计：id username password 用户名加上密码，解决简单需求，留个id作为其他表的外键。当然，那时候密码还可能是明文存储，好点的知道md5。
这个数据库设计关系不大，但是有关系。首先，你要考虑数据库的选型，大型项目是否用MySQL。用MySQL是否对事务完整性有要求。InnoDB和MyISAM的区别。
首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
下文将教你如何创建表。部分1：创建表打开数据库。想要创建一个表，你必须先有一个存储表的数据库。你可以在MySQL命令行键入USE库名，打开数据库。
但是很多MySQL用户更多地知道如何创建一个数据库并编写对它的查询。就像成千上万的人通过载闲暇时用Linux做实验来学习Unix那样，很多人通过玩MySQL学习关系数据库。
基本语法：select 语句1union [union 选项]select 语句2union [union 选项]select 语句n其中union选项有两个选项可选：all（表示重复也输出）；distinct（去重，完全重复的，默认会去重）两个表的字段一致即可。
多表查询的sql语句格式如下：select 表名.字段名 from 表1，表.. where 表字段=表字段 and 其它查询条件 例如，首先查看一下tb_chengji数据表中的数据记录。在上图有显示效果。
联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。
在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。
你应该在每个表的查询字段上创建索引，这样可以提高查询效率。这个查询只能逐个表查，你可以用union把查询结果并到一起，这样一次查询连接就可以了，能减少因为连接造成的开销。