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分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
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首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
1、mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
2、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
3、一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。 然后你查询或者存储数据的时候，根据主键来解析到底放在哪个机器里的哪个库中哪个张表中。
PHPMyAdmin备份 如果数据库比较小，可以采用这个方式备份，不过需要注意一个问题。如果我们是需要转移服务器，用这个方法备份数据库要记住当前和转入过去数据库的版本兼容问题，最好是一样的版本。
在 MySQL 中进行数据备份的方法有两种 ： mysqlhotcopy 这个命令会在拷贝文件之前会把表锁住，并把数据同步到数据文件中，以避免拷贝到不完整的数据文件，是最安全快捷的备份方法。
想进行数据库的备份首先要在命令行窗口进入MySQL服务器安装目录下的bin目录，执行备份命令。
人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database。请点击输入图片描述 再在主工具栏中点击“备份”按钮。请点击输入图片描述 然后在对象工具栏中点击“新建备份”。
解决方法一般有两种：将图片保存的路径存储到数据库；将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。
引入分区后，数据写入时，数据库会自动判断写入哪个分区 对于并发量较高的，我们除了做上面的操作外，就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。
分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
都不能完全理解。我觉得要真正理解索引，最好的办法就是在1000W-亿级以上的数据，进行测试SQL语句，再结合 explain 命令进行查看SQL语句索引情况。
如根据年份把数据放到不同的表里，或不同的机子上，因为一个表放这么多数据效率会很低的，但如果分开放又会出现统计、去重这类操作的麻烦，所以设置数据库不能只考虑三级范式，难的是设置的有效率。
这类数据库很少有嵌入和更新。主要目的是为了尽快获取和分析数据。guan 方名称之为OLAP。换句话说，如果你想以嵌入、更新、删除为重点，可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
1、通过命令提示符创建表通过 mysql 命令窗口可以很简单的使用 SQL 语句 CREATE TABLE创建MySQL数据表。
2、你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
3、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
4、运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
5、第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
6、首先打开mysql命令行编辑器。打开之后输入密码，连接数据库。在命令行里先查看一下所有数据库，是否有想要操作数据库。接着输入指令“use sss”使用想要创建表的数据库。