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-01-01 00：00：00 GMT后的秒数的形式返回。date 可以是一个DATE 字符串、一个 DATETIME字符串、一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD 或YYYMMDD格式的数字。然后计算你想要查询的最近那几天的数据就好。
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-dayofweek(now()) day) group by i.CDATA 以上语句统计的是从这周的第一天（星期天）到这周的最后一天（星期六）每天的记录条数。
周 SELECT WEEK ( date )SUM ( sale )FROM 表 GROUP BY WEEK( date )；注：MONTH 函数， 取得 参数日期的 月 WEEK 函数， 取得 参数日期的 周 ( 按照老外的 算法。
新建一个php文件，命名为test.php。在test.php文件内，使用header（）方法设置文件执行的编码为utf8，避免输出中文时产生乱码。
现在mysql可视化工具。如图所示，打开后的页面。将他关闭掉。选择一个数据库。点击进去，选择新建查询。编写sql查询语句，查询结果。导出查询结果。
groupbyuser_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。
打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
进入mysql管理页面，点击进行执行SQL语句页面，输入以下内容：SELECT * from 你要查的表名 where 自增长的主键/日期 ORDER BY createtime DESC LIMIT 5，然后点击运行，就能看到结果了。
可直接用嵌套查询。 方法如下： 如数据： id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from(select id，count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。
ID 一般可以设置为自动增长。或者日期都可以啊。不过一般都是自动增长的。
1、首先确定执行update语句时是否设置成的非自动提交，若设置了，直接rollback；若未设置，查看是否启用了二进制日志文件，若是，将其恢复到执行该时间点前；若未设置，那数据库层面就没办法了。
2、具体步骤：1，先找到bin文件，一般都是在mysql的data文件夹中，结尾以.00000X等形式结束。
3、innodb引擎表开启了事务，执行dml语句，比如delete、update、insert之类，并且没有提交即commit操作的话，可以执行rollback进行回滚恢复。
你可能要先把当前的记录查出来，取出这条记录的分类ID，然后才能写出下面的2条查询语句。
select * from table_a where id = (select id from table_a where id {$id} [and other_conditions] order by id asc limit 1) [and other_conditions]；//先把上一条主键和下一条主键查出来。
首先，登陆mysql后，执行sql语句：show variables like log_bin。#错误日志log-errol开启方式：在my.ini的[mysqld]选项下：添加代码：log-error=E：\log-error.txt。
1、仔细阅读过guan 方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，guan 方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。
2、具体步骤：1，先找到bin文件，一般都是在mysql的data文件夹中，结尾以.00000X等形式结束。
3、undolog呀，这里面记录了一个事务中，数据变动的历史。只要事务不提交，这个undolog里面就一直保留着数据变动的记录。