如何从MYSQL数据库中删除表_MySQL

在mysql中，可以使用“DELETEFROM[WHERE子句][ORDERBY子句][LIMIT子句]”命令删除单个表中的数据；也可以使用“TRUNCATE[TABLE]表名”删除数据表中的所有数据，清空表。

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下面我们来了解一下 MySQL 数据库中数据表的删除方法。

MYSQL数据库多余的数据表清理方法：drop table命令用于删除数据表。drop table命令格式：drop table ；例如，删除表名为 MyClass 的表：mysql drop table MyClass；DROP TABLE用于删除一个或多个表。必须有每个表的DROP权限。

mysql教程(视频)】mysql删除多个表格数据库数据的方法：简单用delete语句无法进行多表删除数据操作，不过可以建立级联删除，在两个表之间建立级联删除 关系，则可以实现删除一个表的数据时，同时删除另一个表中相关的数据。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...

读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。

也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

MySQL的读写分离的几种选择

1、中间层分离：专业的事还是专业的proxy来负责，应用层专心做应用层的事，中间层按规则做读写的分离。扩容均衡起来得心应手，连接池、健康切换，这样都是应用层无法实现的。

2、高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。

3、读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库服务器，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。

4、使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

mysql水平分表怎么分

如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。

）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。

什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法

分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。

分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

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