怎样用python或者是java计算文本相似度

接下来，我们定义两个字符串 `str1` 和 `str2`，并在 `jaccard_similarity` 函数中使用它们来计算它们之间的相似度。最后，我们将相似度打印到控制台上。

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linux + thread + progress 这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据， 生成一个新文本。

应用2：计算文本相似度 明白了对于每个词，如何计算它的TF-IDF值。那么计算文本相似度也轻而易举。我们已经计算了文章中每个词的TF-IDF值，那么我们便可以将文章表征为词的TF-IDF数值向量。

pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模块 import Levenshtein 算法说明 1). Levenshtein.hamming(str1， str2)计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应 位置上不同字符的个数。

给你看看我的思路：把两句话存在两个String里，然后用一个int记String长度，一个int记相同字的个数，最后把两个int一除就出来了。当然这个是最简单的，只能算相同长度的两句话。

用java判断两个文件的相似度

这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据， 生成一个新文本。

计算两文件的MD5值，如果MD5值一致表示一样。

两个取样内容， MD5等算法的计算值 不同，则内容一定不同； 计算值相同，则 内容可能相同，但可能性是否达到100%，内容相同的概率是多少，根据编码范围、算法来确定。

public class test { /** * 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。

如何用JAVA写一个程序来比较两个文档的相似度?

分别从开始遍历两个 字符串数组，比较 相似（相同） 字符百分比。

public class test { /** * 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。

外一则：两个取样内容， MD5等算法的计算值 不同，则内容一定不同； 计算值相同，则 内容可能相同，但可能性是否达到100%，内容相同的概率是多少，根据编码范围、算法来确定。

这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据， 生成一个新文本。

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