小编给大家分享一下python数据处理之怎样选取csv文件中某几行的数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都做网站、网站建设、当雄网络推广、小程序定制开发、当雄网络营销、当雄企业策划、当雄品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们大的嘉奖；创新互联为所有大学生创业者提供当雄建站搭建服务，24小时服务热线：18982081108，官方网址：www.cdcxhl.com

前言

有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。

我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个

示例代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'b':[22,33,44,55,66,77,88,99,10]})
df.to_csv('test.csv')
dt = pd.read_csv('test.csv',skiprows=5,nrows=3)
 
print(dt)
 
 
out:
 4 5 66
0 5 6 77
1 6 7 88
2 7 8 99
3 8 9 10

就可以了，不过这个列头不知道是怎么回事，顺便如果想根据列值找index，可以参考下面的

然后

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
  index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
 
 
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
  index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)

问题得到了解决

以上是“python数据处理之怎样选取csv文件中某几行的数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

名称栏目：python数据处理之怎样选取csv文件中某几行的数据-创新互联
地址分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/deiogs.html