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从智能移动机器人崛起看思岚科技如何在新时代里“乘风破浪”-创新互联

随着计算机技术及人工智能的发展,智能机器人在近年来逐渐兴起,除了具备人脸识别、语音交互等智能化功能,看似最基础的行走能力同样也是服务机器人价值实现的根基,当前,智能移动机器人已成为机器人领域的重要研究方向,它具有对复杂环境进行感知及快速做出行走决策的能力。

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坚持初心 始终以机器人定位导航技术为导向

如何实现移动机器人在陌生环境中的自主定位导航能力,一直都是智能移动机器人领域研究的一大核心课题,激光SLAM凭借稳定、可靠等优势成为机器人自主定位导航的核心技术。作为国内最早将SLAM技术应用于服务机器人的企业,思岚科技在机器人自主定位导航领域的实力已经毋庸置疑。

初识思岚科技(SLAMTEC)是在几年前的一次展会上,没想到,经过近年来的发展,思岚科技已主导智能移动机器人定位导航70%的市场份额,成为移动机器人行业落地应用的领先企业。

从智能移动机器人崛起 看思岚科技如何在新时代里“乘风破浪” 

据了解,思岚科技是我国最早进入机器人自主定位导航领域的企业,率先改变了激光雷达行业长期被海外垄断的局面,推动了我国服务机器人市场的发展。经过多年的技术沉淀和产品迭代,其自主研发的机器人自主定位导航方案在服务机器人领域实现了全面的应用和落地。市面我们所能看到各类服务机器人大多都基于了思岚科技产品而研发。

截至目前,思岚科技的业务辐射亚欧美洲20多个国家和地区,服务超过2000家企业和10万个人用户,其产品成熟的应用于微软、壳牌、优必选、科大讯飞、软银等企业的服务机器人项目。

在各类人工智能的榜单上,我们也经常能看到思岚科技的影子,那些荣誉不仅仅代表思岚科技的实力,也代表思岚科技在国内机器人定位导航技术领域,难以被撼动的地位。

从RoboPeak技术研发团队到13年思岚科技品牌的创立,思岚科技始终坚持初心,以实现机器人智能移动为导向,在机器人自主定位导航领域持续创新,为市场提供更可靠更高性能的产品。

思岚科技 “乘风破浪”之路 机遇与挑战并存

在人工红利逐渐消失的时代,“机器换人”已成为一大必然趋势,在多个领域中智能移动机器人已取得了不错的成绩,不仅可以代替人类从事一些繁琐、重复等工作,还能大大降低人工成本。

但要实现智能移动机器人的普及化,似乎也不是一件容易的事情,智能移动机器人行业是一个高度依赖技术创新的行业,技术的不断创新发展是根本推进力。思岚科技通过技术创新实现了核心器件低成本化和标准化,帮助机器人行业快速打造出满足业务需求的产品,同时满足成本预期。

首先,思岚科技开创了通用化自主定位导航解决方案市场,原先机器人行业高度定制,难以规模化量产,思岚科技通过将自主导航技术浓缩到标准模块,实现了机器人像搭积木一样可快速开发并具备自主导航能力。

  从智能移动机器人崛起 看思岚科技如何在新时代里“乘风破浪”

思岚科技模块化定位导航方案

此外,通过广泛的业务深入,思岚科技总结设计了机器人研发部署的支持流程,帮助行业客户快速开发具备自主导航能力的机器人产品并协助客户快速顺利的在实际现场部署。

当然,从成立至今,思岚科技也面临过不少挑战,行业需求与技术成熟度以及成本之间的矛盾协调是思岚科技面临的大挑战,在机器人行业的初期,因技术不成熟和成本较高,导致行业需求被压制。以公司创业初期的2013-2015年为代表,行业玩家少,缺乏产品方向和对客户需求的系统认知。

思岚科技通过自主研发激光雷达和导航定位模块化,先使得相关核心器件成本大幅下降,低到同类海外产品的1/10以内,并通过通用化模式加速了客户采用先进技术的使用门槛,从而激发了行业需求。直接或间接导致在2015年行业内对商用机器人需求和创业的一轮爆发。

第二阶段从2015年到2019年,主要矛盾在于客户日常对机器人的需求和当时技术的矛盾,表现在很多机器人企业的产品在实际落地部署中存在各类性能和成本问题,导致推广缓慢。思岚科技的对策是进一步将核心的激光雷达和导航解决方案技术整合集成到更加完整的通用机器人底盘平台中,使得下游客户可以快速地搭建出可以解决行业需求的机器人产品,同时导航和行动能力因为思岚科技的技术保证,可以提高下游客户的接受度。

从智能移动机器人崛起 看思岚科技如何在新时代里“乘风破浪” 

思岚科技SLAM Cube

第三阶段是2019年至今,主要问题在于已经有几类明确的下游机器人应用,需求也日趋稳定,但对于核心器件的成本可靠性还需优化。目前思岚科技已推出诸如智能移动机器人导航魔方SLAMCUBE、低成本通用机器人平台雅典娜等产品,在保证性能满足预期的同时,帮助客户提高产品成本优势和综合竞争力,快速抢占市场起量。

智能移动机器人崛起时代,在自主定位导航领域探索多年的思岚科技最终不负众望,不仅在国内市场占据了“半壁江山”,同时也进一步迈向了欧美发达国家,让“中国智造”走出国门。


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