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一次插入多行数据
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insert
into
表名[(字段列表)]
values(值列表1),(值列表2),...(值列表n);
例如：
insert
into
students(sid,sname,dob)
values
('001','张三','2001-02-03'),
('002','李四','2002-02-03'),
('003','王五','2003-02-03')；
将一张表或查询中的数据插入到另一张表里
insert
into
表名(字段列表)
select
(字段列表)
from
源表
where
筛选表达式；
例如将表2中的记录全部插入到表1，假设它们的结构一样
insert
into
表1(*)
select
*
from
表2；
前提条件
您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处
下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java
6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
操作步骤
1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；
2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；
（见： ），
3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：
所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer
基本配置：
{
"dtsAccessId": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessId, 必须配置
"dtsAccessKey": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessKey, 必须配置
"dtsTunnelId": "", // 数据订阅通道的id, 必须配置; 注意是id，不是通道名称
"adsUserName": "", // 访问您的分析型数据库的用户名（accessId）, 必须配置
"adsPassword": "", // 访问您的分析型数据库的密码(accessKey), 必须配置
"adsJdbcUrl": "", // 访问分析型数据库的jdbc连接串, 必须配置（格式jdbc:mysql://ip:port/dbname）
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [""] // 主键定义, 必须配置; 注意RDS和分析型数据库中的主键定义必须一致
"db": "", // 源头RDS的db名称, 必须配置
"table": "", // 源头RDS的table名称, 必须配置
"skipColumns": ["col1"] // 可选，若在此配置了RDS表某列名，则该列不会同步
},
"target": {
"table": "" // 分析型数据库表的table名称, 必须配置
},
"columnMapping": {
"": "" // rds表和ads表的列对应关系：key为rds的列名, value为分析型数据库的列名，选填，不填则按照列名一一对应
}
}
]
}
tables节点的配置示例，
表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列，
rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [
"col1",
"col2"
],
"db": "rds_db",
"table": "rds_table"
},
"target": {
"table": "ads_table"
},
"columnMapping": {
"col1": "col1_ads",
"col2": "col2_ads"
}
}
]
注意事项：
1）RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；
2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；
3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程
4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理；
5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效；
6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）；
7）插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。
4. 运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；
5. 配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。
logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控
JDBC环境下
如果使用的是PreparedStatement接口：
String sql = "insert into 表名(date类型的列) values(?)";
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(sql);
stmt.setDate(1, date对象);
stmt.executeUpdate();
如果使用的是Statement接口：
java.text.SimpleDateFormat fmt1 = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); // mssql、mysql格式
java.text.SimpleDateFormat fmt2 = new java.text.SimpleDateFormat("dd-MM月-yyyy"); // oracle格式
String sql = String.format("insert into 表名(date类型的列) values('%s')", fmt1.format(date对象));
Statement stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
使用Hibernate和mybaits的确就不用关心类型转换问题了~
1、打开navicat软件，打开要复制表的数据库，如下图所示：
2、点击上方的“工具-数据传输”，如下图所示：
3、进去之后，左边选择的是要复制的表的数据库，右边选择的将表复制到目标数据库，如下图所示：
4、打开左边数据库对象中的“表”，选择要复制哪几张表，点击开始。
5、点击开始，会弹出一个框，点击是，等待一下，出现如下界面，复制成功，点击“关闭”。
6、可以看到表已经复制到另外一个数据库上了，如下图所示：