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很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。
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人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。
chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。
内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。
chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！
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全部评论 (4)
最新
陆日升
来自:广东
赞一个专业分析
02-11 13:49
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抄牛牛
来自:广东
最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗
02-11 12:11
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2
慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做
股友vU49YJ
来自:天津
02-11 11:05
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清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。
一点点来说。
从古至今，人类社会的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。
未来，机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了共产主义吗？
但，“共产主义”实际上是一个终极形态。
而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。
所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可能没有实际价值，创造的反而是“成本”。
因此，还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。
40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。
这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。
这种变化是颠覆性的，我们已经站在了变革的清晨。
过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。
首先，要明确一个基本原则：
在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。
因此，把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。
目前没有什么办法能把握绝对的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。
谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：
第一条：
抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差，利用AI不断降维打击人力赚快钱。
比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。
举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。
我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过，内容行业最大的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。
所以，内容行业从业者的最优策略，是采取R策略，用高频对抗概率。
过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。
但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。
越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）
但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。
另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了最大规模的群体。
只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪刺激”的文风。
利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。
快速攫取流量收益。
这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。
总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。
其他行业同理。
这就叫抓住时代红利。
第二条思路则是：
正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。
还是以内容行业为例：
道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。
这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。
这就是一种新需求的创造过程。
这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。
当然，优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。
还是那句话，目前看不到一劳永逸，绝对优势的策略。
当然，这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。
例如，通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。
第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。
当然，这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时下注。
与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。
毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。
ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。
为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？
ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性
金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。
翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。
ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。
ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题，协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用，因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。
ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉，那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。
“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了，”ElonMusk说，他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示，自上周三推出以来，ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克，每个响应的平均成本是“个位数美分”，但承认最终需要将其货币化，因为其“令人垂涎的”计算成本。
VRChat：
《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏，于2017年2月1日发售，游戏平台是PC。
《VRChat》主打社交功能，玩家可以通过建模打造自己的造型，在游戏里和全世界的玩家们交流。
2018年12月19日，《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为，系统为Windows7、8.1、10，CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350，内存需要4GB，显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290，DX版本为DirectX11，硬盘需要1GB可用空间。
《VRChat》，是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏，并于2017年2月份正式上架Steam。
玩家进入游戏后，首先会出现在一个镜子面前，在此选择自己喜欢的“替身”，并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。