这篇文章主要为大家展示了“Python正则表达式有几种函数”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python正则表达式有几种函数”这篇文章吧。

目前创新互联建站已为成百上千的企业提供了网站建设、域名、网络空间、网站改版维护、企业网站设计、宝鸡网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

Python正则表达式是简介表达一组字符串的表达式，正则表达式可以方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。有六种在正则表达式中的常见函数，分别是re.match、re.search、re.findall、re.compile、re.split和re.sub。

re.match() tch函数从头开始匹配,如果不是起始位置匹配成功的话，match函数的匹配结果就为none。

re.search() 整个字符串，并返回第一个成功的匹配

re.findall() 整个字符串，返回一个list(最常用的)

re.compile() #compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象

re.split() #将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型

re.sub() #在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串

1、re.match函数

match函数从头开始匹配,如果不是起始位置匹配成功的话，match函数的匹配结果就为none。匹配成功，re.match方法返回一个匹配的对象。

语法如下：re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：需要匹配的正则表达式；

string：在那个字符串中就行匹配 ；

flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式

常见的flags如下:

re.I 忽略匹配时的大小写

re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B

示例如下：

我们可以看出，match函数匹配成功的话，re.match方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的正则表达式；通过span（）可以获取匹配的位置。

>>> import re

>>> astr='11you are 3344 my apple\n 11开心果，you\n66a77'

>>> re.match('11',astr)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='11'>

>>> re.match('11',astr).span()

(0, 2)

>>> print(re.match('you',astr))

None

2、re.search函数

搜索整个字符串，并返回第一个成功的匹配。

语法如下：re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：需要匹配的正则表达式；

string：在那个字符串中就行匹配 ；

flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式

常见的flags如下:

re.I 忽略匹配时的大小写

re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B

示例如下：

我们可以看出，search函数匹配成功的话，re.search方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的正则表达式；通过span（）可以获取匹配的位置。如果没有匹配到，则返回为None。

>>> import re

>>> astr='11you are 3344 my apple\n 11开心果，you\n66a77'

>>> re.search('11',astr)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='11'>

>>> re.search('you',astr)

<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='you'>

>>> re.search('you',astr).span() #通过span（）获取匹配的位置

(2, 5)

>>> re.search('11',astr).span()

(0, 2)

>>> print(re.search('22',astr))

None

3、re.findall函数

搜索整个字符串，返回一个list

语法如下：re.findall（string）

>>> import re

>>> astr='1you are 3344 my apple\n 11开心果，you\n66a77'

>>> re.findall('\d\d',astr) #列表形式显示所有的两个数字

['33', '44', '11', '66', '77']

>>> re.findall('\d{2,4}',astr) #列表形式显示所有的2——4个数字，默认贪婪匹配

['3344', '11', '66', '77']

>>> re.findall('\d+',astr) #（1，无穷）

['1', '3344', '11', '66', '77']

>>> re.findall('\d*',astr) #（0，无穷）

['1', '', '', '', '', '', '', '', '', '3344', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '11', '', '', '', '', '', '', '', '', '66', '', '77', '']

>>> re.findall('\d?',astr) #匹配0或1

['1', '', '', '', '', '', '', '', '', '3', '3', '4', '4', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '1', '', '', '', '', '', '', '', '', '6', '6', '', '7', '7', '']

>>> re.findall('\d{2,3}?',astr) #一个模式后跟？，不贪婪匹配，范围后面？，有两次就先取两次

['33', '44', '11', '66', '77']

>>> re.findall('\d.\d',astr) #匹配两个数字与中间任意字符

['334', '6a7']

>>> re.findall('^\d',astr) #以数字开头

['1']

>>> re.findall('^\d',astr,re.M) #多行匹配

['1', '6']

>>> re.findall('\d$',astr) #以数字结尾

['7']

>>> re.findall('\d$',astr,re.M) #多行匹配，影响^和$

['7']

>>> re.findall('\d(.)(\d)',astr,re.S)#列表形式返回，每项为一个元组

[('3', '4'), ('a', '7')]

4、re.compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。

语法如下：re.compile(pattern，flags=0)

pattern：需要匹配的正则表达式；

flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式

常见的flags如下:

re.I 忽略匹配时的大小写

re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B

示例如下：

>>> import re

>>> astr='AS12as34er567q!"3456'

>>> m1=re.compile(r'\d\d') #编译

>>> m1.search(astr).group() #匹配

'12'

>>> m1.findall(astr)

['12', '34', '56', '34', '56']

>>> m2=re.compile(r'a',re.I) #编译

>>> m2.findall(astr) #匹配

['A', 'a']

5、re.split函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型。

语法如下：re.split(pattern, string ,?maxsplit=0?，flags=0)

pattern：需要匹配的正则表达式；

string：在那个字符串中就行匹配 ；

maxsplit：分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。

flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式。

常见的flags如下:

re.I 忽略匹配时的大小写

re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B

示例如下：

>>> import re

>>> astr='AS12as34er567q!"3456'

>>> astr.split('12') #通过12进行分割

['AS', 'as34er567q!"3456']

>>> re.split("\d{2}",astr) #通过两个数字进行分割

['AS', 'as', 'er', '7q!"', '', '']

>>> re.split("\d+",astr) #通过数字进行分割

['AS', 'as', 'er', 'q!"', '']

>>> m3=re.compile(r'\d+') #与上面等价，运用了compile函数

>>> m3.split(astr)

['AS', 'as', 'er', 'q!"', '']

>>> m3.split(astr,3) #指定分割几次

['AS', 'as', 'er', 'q!"3456']

6、re.sub函数

在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串。

语法如下：re.sub(pattern, repl, string, count=0，flags=0)

pattern：需要匹配的正则表达式；

repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

string：在那个字符串中就行匹配 ；

count : 模式匹配后替换的大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式

常见的flags如下:

re.I 忽略匹配时的大小写

re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B

示例如下：

>>> import re

>>> astr='AS12as34er567q!"3456'

>>> re.sub("5",'9',astr) #将5替换为9

'AS12as34er967q!"3496'

>>> m4=re.compile(r"\d+")

>>> m4.sub(' ',astr) #将数字替换为空字符串

'AS as er q!" '

>>> m4.sub(' ',astr,2) #指定替换几次

'AS as er567q!"3456'

以上是“Python正则表达式有几种函数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

文章标题：Python正则表达式有几种函数-创新互联
文章起源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ddsceo.html