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符号化技术gis 符号化图形

GIS中数据符号化的作用是什么?

1 依托GIS平台实现信号系统与其他系统的高效整合。

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前面讲到了系统孤岛,依托GIS平台构建的城市交通时空信息和模型,有效整合信号系统与其他系统,统一展示路网态势系统、诱导发布系统、设备运维系统、车载导航系统等等,可以实现信息的共享和能力的复用。2 基于空间信息实现信号的智慧控制。

(1)对路口空间信息的需求

实施信号控制系统,要考虑交叉口几何特征、人行横道长度、公交专用道、非机动车道、进口车道方向数量、渠化长宽等等因素,这是信号系统基础的数据。通过对车道通行能力、车道排队长度、绿灯、红灯时长的计算和分析,为单路口信号控制方案设计和配时优化提供数据支撑,实现对路口运行状态的识别,以及对未来交通流变化趋势的预测。(2)对路段空间信息的需求

通过分析路段通行能力、路段通行速度、路段最大滞留车辆数等信息,结合路口空间关联,可实现协调控制和各类优先控制;为高峰期关键车流指定快速疏散通道;并实现对路段运行状态的识别,以及对未来交通流变化趋势的预测。这都是信号系统所需要的。

专业gis软件电子地图符号化方法一般采用

地图数据符号化是地图可视化的重要手段,常见的地图数据符号有点符号、线符号、面符号、注记符号、统计地图。

(1)点符号:用不同颜色、大小、形状的符号表达点状要素;符号类型为点状符号,可控制的形式包括点的式样、大小、颜色,特殊形式包括倾斜、偏移、多属性统计图。点状符号有位置,无宽度和长度,是抽象的点。

点状符号有城镇、居民地、交通枢纽、车站、码头、工厂、学校、医院、商场、写字楼、机关、火山口、山峰、景点、基地等。

(2)线符号:用不同颜色、宽度、线型表达线状要素,包括多边形的边界;符号类型为线型,可控制的形式包括线的式样、宽度、颜色,特殊形式包括侧向偏移、有方向的线型。线状符号有长度,但无宽度和高度,用来描述线状实体。

线状符号有河流、海岸、铁路、公路、地下管网、行政边界等。

(3)面符号:用不同颜色、密度、图案填充多边形要素;符号类型为填充符号、边界线,可控制的形式包括晕线式样、图案、密度、颜色、边界线型,特殊形式包括多属性统计图、点密度图。面状符号具有长和宽的目标,通常用来表示自然或人工的封闭多边形。

面状符号有土壤、耕地、森林、草原、沙漠、行政区域、绿地、操场等。

(4)注记符号:用不同颜色、大小、字体注记地图;符号类型为字体,可控制形式包括字体、大小、颜色,特殊形式包括加粗、倾斜、字间距、下划线。

通常包括文字注记、数字注记、符号注记3种类型。

(5)统计地图:将常用的统计图布置到地图上,用图表、图形表示整个制图区域统计资料的地图。

ArcGIS入门教程(8)——空间数据符号化

掌握ArcMap环境下各种符号化的方法,理解不同符号化间的区别与联系。

Shapefile 文件:states.shp、行政区界.shp;符号文件:yangshi.style。

打开ArcMap右键选择图层属性,选择【符号系统】中【要素】类中的【单一符号】,设置符号的颜色。如图所示。

符号化结果如下图所示。

【唯一值】符号化,在符号系统中,选择【类别】【唯一值】,选择【值字段】为“NAME”,设置一个预设的颜色带。如图所示。

结果如下图所示。

【多个字段唯一值】与【唯一值】设置参数类似,不同点在于多个字段可以设置3个字段来确定符号的唯一值。如图所示。

【与样式中的符号匹配符号化】,选择导入yangshi.style文件,参数设置如图所示。

加载“states”图层,打开其符号系统中的数量类型,选择分级色彩,值选择“POP1990”,归一化选择“AREA”,得到1990年人均土地面积。

【分级色彩】符号结果如下图所示。

【分级符号】与【分级色彩】类似,设置相同的值和归一化字段后,结果如下图所示。

【比例符号】,在【类别】中选择【比例符号】,设置比例符号的样式和大小值之后,结果如下图所示。

【点密度】,选择点密度符号化,设置字段,调节点大小和点值之后确认,结果如下图所示。

选择符号系统中的【图表】类中的【饼图】。

结果如下图所示。

柱状图和堆叠图与饼图设置类似,结果如下图所示。

本实验中,主要介绍了对显示的要素图层的符号化,当然如果你想出一副漂亮的地图,你还需要掌握好颜色的搭配以及与地图显示大小的配对。如果你想出一张漂亮的地图的话,你可以参考一下往届GIS大赛地图制图组的作品,如果你需要出一副标准的地图的话,那么你就需要去参考国家1:2000、1:5000、1:10000等不同比例尺下的制图符号标准了。关于地图符号的制作,在之后的文章中也会出现,当然同时也包括了如果制作一张标准的图廓。如果感兴趣,你可以点一下关注,在接下来相当长的时间内,我会来详细的介绍这些东西。

在操作过程中,我们一定要注意各个图层要素的参考坐标系的问题,选择的坐标系不同,对于出图结果的方位以及后面 分析所得到的数据都有着极大的差别。


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