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第二步找到GPT打开
安装成功会手机桌面会GPT图标，然后有账号直接登录开始使用，没有账号直接注册
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
chatgpt是由OpenAI开发的人工智能语言模型，它是一种自动化的语言处理工具，可以生成自然语言文本，如对话、摘要、翻译等。
如果你想给chatgpt新增训练数据，可以参照以下步骤：
1. 收集训练数据。训练数据应包含与你要训练的主题相关的对话文本。你可以从各种来源，如网站、社交媒体、论坛、临床记录、电子邮件等中收集数据。
2. 准备训练数据。要将训练数据准备成chatgpt可以理解的格式。训练数据通常是一个文本文件，每行包含一个对话或一个文本段落。
3. 将训练数据上传到云端。在开始训练之前，你需要将训练数据上传到云端，如Amazon Web Services或Microsoft Azure。你还需要确保你有足够的存储空间和处理能力来训练模型。
4. 使用chatgpt API训练模型。OpenAI提供了chatgpt API，让你可以通过调用API来训练模型。你需要在API中指定你要使用的训练数据、模型参数、训练次数等。
5. 调整模型。在训练过程中，你需要不断调整模型的参数和训练数据，以提高模型的精度和效率。你需要尝试不同的参数和数据集，看看哪种组合会给出最好的结果。
6. 评估模型。在训练完成后，你需要对模型进行评估，以确定其准确性和有效性。你可以使用不同的测试集来评估模型，并计算出各种性能指标，如精确度、召回率、F1值等。
7. 部署模型。在评估完成后，你可以将模型部署到生产环境中。你需要为模型设置合适的API供其他人使用，如视觉搜索、自然语言处理等。
总的来说，给chatgpt新增训练数据是一个较为复杂的过程，需要涉及到训练数据、API、云计算等多个领域。如果你不是一个专业的数据科学家或工程师，你可能需要寻求外部帮助或参加课程进行相关学习。