这篇文章主要为大家展示了如何实现单机redis分布式锁，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

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最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复，首先上一个系统流程图：

用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务，这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据，由于任务结束数据计算保存有一定延时，所以存在用户短时间内多次结束同一个任务，这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据。恰好我们也是用了redis，所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决，那么如何用redis实现分布式锁呢？

首先要明确一个分布式锁应具备的原则：

互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁；不会发生死锁。即使一个客户端持有锁的期间崩溃而没有主动释放锁，也需要保证后续其他客户端能够加锁成功；加锁和解锁必须是同一个客户端；有高可用的获取锁和释放锁功能。

由于我们只使用了单机的redis，所以本文的实现不具备第四点原则。

我们这个锁的实现就包括两点：加锁、解锁。首先看加锁。先上代码：

public boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) throws Exception{
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = getJedisClient();
      String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
      if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
        return true;
      }
      return false;
    } finally {
      returnResource(jedis);
    }
 }

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