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许多云服务器启动机器学习策略,记录正常的用户行为,识别异常的潜在威胁。正常的行为包括用户正常的流量模式、登录 IP、用户活动等。违背这些规范的行为将被标记,例如异常地点或设备登录、异常的时间点登录等。出现这些异常行为后,在进行敏感操作时自动要求真实身份验证,从而避免造成更加严重的安全事件。因此,采用云服务器可以更快速、更精准地识别和解决潜在威胁。【感兴趣请点击此处,了解一下。 】
云平台存在四个方面的风险
1) 、虚拟化终端使用过程中,由于账户成为了控制资源是否允许使用的唯一控制方式,通过身份冒用可以越权使用非授权信息,造成涉密信息的泄密。
2)、采用虚拟化技术的云终端,数据统一归档存储在核心存储设备上,数据集中存储后,敏感数据均存储在服务器上(云端),存在非授权使用和非法访问等安全隐患。
3)、在虚拟化的IT构架下,企业内部不通过本地进行数据存储和调用,统一将数据存储在云端进行存储,这种情况下,减少了数据在存储层面造成的数据泄露风险,但是增加了数据的内部泄密情况的发生。
4)、 同时通过统一桌面云进行后台存储和管理,无法通过传统交换机方式实现VLAN的逻辑划分,对于部门之间或者工作组之间的隔离无法完成。同时,网络作为一个开放性的交互手段,数据交互存在很大的便利性,同时对于数据的外泄也是一个巨大的风险点。
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