这篇文章给大家分享的是Nginx使用脚本分析日志的方法，相信大部分人都还没学会这个技能，为了让大家学会，给大家总结了以下内容，以下使日志分析脚本的代码

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vim /data/scripts/log_analysis.sh
#!/bin/bash
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#   Desc     ：nginx日志分析脚本                   #
#   Author    : Bertram                            #
#   Date     : 2019-12-21                          #
#   Copyright  : Personal belongs                    #
###############################################
public(){
   echo ""
   read -p "请输入要分析的访问日志: " log_file
   echo ""  
   if [ ! -f $log_file ];then
     echo "未找到: ${log_file}"
     exit 1
   fi  

   if [ ! -s $log_file ];then
     echo "${log_file}是空文件"
     exit 1
   fi

   #输出日志访问量排名前top_num条数据，可自定义 
   top_num=5
   input_file=`echo $log_file | awk -F '/' '{print $(NF)}'`
   analyze_dir=/home/Bertram/`date +%F`
   top_ip_file=$analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt
   top_src_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_src_url_${input_file}.txt
   top_dest_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_dest_url_${input_file}.txt
   top_code_file=$analyze_dir/ngx_log_top_code_${input_file}.txt
   top_terminal_file=$analyze_dir/ngx_log_top_terminal_${input_file}.txt

   mkdir -p $analyze_dir
   start_time=`head -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2`
   end_time=`tail -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2`
   total_nums=`wc -l $log_file | awk '{print $1}'`
   size=`du -sh $log_file | awk '{print $1}'`

   #获取起始与截止时间
   echo "访问起始时间: $start_time ; 截止时间: $end_time"
   #获取总行数与大小
   echo  "共访问 $total_nums 次 ; 日志大小: $size"
   #获取最活跃IP
   ##cat $log_file | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_ip_file
   awk '{ips[$1]++} END{for (i in ips){print ips[i],i}}' $log_file | sort | uniq -c | sort -k1 -nr| head -${top_num} > $top_ip_file
   #获取访问来源最多的url
   cat $log_file | awk '{print $13}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_src_url_file
   #获取请求最多的url
   cat $log_file | awk '{print $8}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_dest_url_file
   #获取返回最多的状态码
   cat $log_file | awk '{print $11}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_code_file
   #获取返回最多的终端类型
   cat $log_file | awk '{print $14}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_terminal_file
   }

   simple(){
   echo "+-+-+-+-+-+- 下面是分析内容 +-+-+-+-+-+-"
   #获取最活跃IP
   printf "最活跃的前${top_num}个访问IP: \n"
   cat $top_ip_file
   echo ""
   #获取访问来源最多的url
   printf "访问来源最多的前${top_num}个url: \n"
   cat $top_src_url_file
   echo ""
   #获取请求最多的url
   printf "请求最多的前${top_num}个url: \n"
   cat $top_dest_url_file
   echo ""
   #获取返回最多的状态码
   printf "返回最多的前${top_num}个状态码: \n"
   cat $top_code_file
   echo ""
   printf ""
   #获取返回最多的终端号
   printf "返回最多的前${top_num}个终端号: \n"
   cat $top_terminal_file
   echo ""
   printf ""  
   printf "返回最多的前${top_num}个IP所属城市（查询时间有点慢，耐心等待！）: \n"
   echo ''
   printf "%-15s %-15s %-30s\n" "访问次数" "  IP地址" "    归属地"
   echo '-----------------------------------------------'
   a=0
   cat $analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt | while read line
   do
   ip=$(echo $line | cut -d '"' -f2)
   count=$(echo $line | cut -d '"' -f1)
     printf "%-10s %-15s %-30s\n" $count $ip $(curl -s "http://freeapi.ipip.net/$(echo $line | cut -d '"' -f2)" | awk -F '\"' {'print $2"--"$4"--"$6'})
   echo '-----------------------------------------------'
   let a=a+1
   done
   echo ""
   printf ""
}

case $1 in
   help)
     echo ""
     echo -e $"Usage: $0 enter a log file \n"        
     ;;
   *)
   public
   simple
     ;;
esac
exit 0

实现功能：
1、分析访问排名前N的ip地址；
2、分析访问排名前N的url；
3、分析访问排名前N的目标url；
4、分析访问排名前N的终端类型；
5、自动匹配排名前N的ip的归属地。
注意：日志文件和分析脚本放在一个目录即可；日志文件输入绝对路径。

用法：

以上就是Nginx使用脚本分析日志的方法，代码示例简单明了，如果在日常工作遇到此问题。通过这篇文章，希望你能有所收获，更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道！

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