今天就跟大家聊聊有关利用Python+OpenCV图像处理功能实现轮廓发现,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、云阳网站维护、网站推广。代码如下:
import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #用大律法、全局自适应阈值方法进行图像二值化 cv.imshow("binary image", binary) cloneTmage, contours, heriachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i, contour in enumerate(contours): cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), 2) print(i) cv.imshow("contours", image) for i, contour in enumerate(contours): cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), -1) cv.imshow("pcontours", image) src = cv.imread('E:/imageload/coins.jpg') cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_NORMAL) #设置为WINDOW_NORMAL可以任意缩放 cv.imshow('input_image', src) contours_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()