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大数据用学习php嘛 大数据需要学spring吗

大数据方面java有哪些优势,C#和PHP优势不如java吗

其实没有什么特别的优势(尤其是对C#),不过PHP通常面向中小型应用,对于大数据并没有太多成熟的框架可以借鉴。

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另外编译运行的代码在复杂应用上比php确实是要有优势的,包括执行速度、稳定性、并发控制等。

但是归根结底大数据方面最大的差距来自于数据库,如果java + mysql,你搞死了也不会比 php + oracle快。

所以我的看法是对于大数据,开发语言不是很重要,毕竟核心是数据,数据库的能力与设计才是影响性能的最重点。

学大数据需要学什么语言?

当下俨然已经是大数据时代,你知道什么是大数据吗?大数据(BigData)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前学大数据的人数是越来越多,大家都知道学大数据之前需要学习一门计算机编程语言,那么学什么好呢?跟昌平电脑培训一起来关注下吧。

计算机编程语言的种类,是真不少,当下比较受欢迎的就属Java、C/C++、PHP、python、R等等,那么学大数据到底需要学什么语言好呢?其实,现在学大数据的人大部分都是选择学Java,大数据培训机构也是把先教Java然后再教大数据,那么学大数据为什么先学Java语言好呢?

学大数据需要学什么语言好?Java语言好,原因如下:

1.Java功能强大、简单易用

Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一,它不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

2.Java拥有极高的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言,如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它较早的编程语言,仍然拥有极高的跨平台能力。

3.大数据跟Java息息相关

Java除了以上特性还有很多其他计算机编程语言无法比拟的特性,大数据跟Hadoop密切相关,而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程,那么学大数据,当然首选Java语言。

大数据是学php吗?

两者不是同一个概念,PHP只是一种程序,而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式,可以全方位的了解一个人或者是一件事情,大数据指的是一种分析方式,可以有很多实现的途径,如果非要分类的话属于数据分析。

大数据分析的学习方式?

现在学大数据分析的朋友越来越多,绝大部分人也会选择参加专业的培训班来学这门技术。在这样的情况下,不少人就来留言问笔者说,想知道2023短期大数据分析培训难学吗?本文就详细跟大家讲讲,2023短期大数据分析培训难学吗,这个话题,回龙观计算机学院帮助解答大家心中的疑问。

1:我们先来了解一下,大数据分析要学什么东西。要想成为合格的大数据分析师,就需要熟悉Linux/Unix平台开发,熟悉数据可视化;熟悉主流的云计算(阿里云、AWS)、大数据产品,具有相关行业用户行为分析经验;熟练使用数据分析工具和平台(如R,JupyterNotebook);精通算法设计、数据结构、算法分析与优化,良好的文献阅读能力。

2:除开以上技术之外,大数据分析师还需要熟练使用DB2/ORACLE/MYSQL/PostgreSQL等常见数据库开发技术;熟悉Linux平台,熟悉vim、emacs等编辑器,熟练使用常用命令,熟悉shell/perl/python/php等脚本语言的一种或多种;、熟悉大数据处理相关技术,如Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Impala、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等。

3:不要看以上技能晦涩难懂,很难学好的样子,其实不然。只要你能够找到科学的学习方式,成为合格的大数据分析师不会很难。


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