mysql数据库如何做这样的差集查询？

select URL from TABLEA 

成都创新互联长期为近千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为温县企业提供专业的网站设计制作、网站设计，温县网站改版等技术服务。拥有十年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

where   url not in (select URL from TABLEB where APP_NAME=TABLEA.APP_NAME)

mysql里面求两个表的差集

只是查询，不做删除吧：

SELECT * FROM 表1 WHERE name NOT IN (

SELECT name FROM 表2

)

MYSQL如何得到补集.当然是要最高效率的方案

让group by 使用索引而不创建临时表，

使用索引的前提条件是：所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字（B-树索引，不是HASH索引）

至于DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？

理论上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。

但是实际上，DISTINCT操作，它会读取了所有记录;GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，比实际存在的记录数目要少很多。

mysql两表汇总后再得到两表的交集和差集，请问怎么实现？

CREATE TABLE A (

`C1` VARCHAR(10),

`C2` VARCHAR(10),

`C3` VARCHAR(10),

`C4` VARCHAR(10),

`C5` INT

);

INSERT INTO A

SELECT '华北', '辽宁', '沈阳', '20020202', 2 UNION ALL

SELECT '华东', '山东', '青岛', '18020133', 3 UNION ALL

SELECT '华北', '北京', '北京', '7193', 7 UNION ALL

SELECT '华北', '北京', '北京', '8358', 5 UNION ALL

SELECT '华北', '北京', '北京', '9773', 8 UNION ALL

SELECT '华东', '山东', '青岛', '18020133', 5 ;

CREATE TABLE B (

`C1` VARCHAR(10),

`C2` VARCHAR(10),

`C3` VARCHAR(10),

`C4` VARCHAR(10),

`C5` INT

);

INSERT INTO B

SELECT '华北', '辽宁', '沈阳', '20020202', 5 UNION ALL

SELECT '华东', '山东', '青岛', '18020133', 6 UNION ALL

SELECT '华北', '北京', '北京', '7193', 2 UNION ALL

SELECT '华东', '甘肃', '兰州', '7364', 3 UNION ALL

SELECT '华东', '湖北', '武汉', '7512', 7 UNION ALL

SELECT '华东', '湖北', '武汉', '7512', 2 UNION ALL

SELECT '华东', '江苏', '常州', '7582', 5 UNION ALL

SELECT '华东', '江苏', '淮安', '7670', 7;

SELECT

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`) AS `区域`,

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`) AS `省份`,

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`) AS `城市`,

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`) AS `编码`,

SUM(A.`C5`) AS `表A销量`,

SUM(B.`C5`) AS `表B销量`

FROM

A LEFT JOIN B

ON (

A.`C1` = B.`C1` AND

A.`C2` = B.`C2` AND

A.`C3` = B.`C3` AND

A.`C4` = B.`C4`

)

GROUP BY

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`),

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`),

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`),

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`)

UNION

SELECT

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`) AS `区域`,

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`) AS `省份`,

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`) AS `城市`,

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`) AS `编码`,

SUM(A.`C5`) AS `表A销量`,

SUM(B.`C5`) AS `表B销量`

FROM

A RIGHT JOIN B

ON (

A.`C1` = B.`C1` AND

A.`C2` = B.`C2` AND

A.`C3` = B.`C3` AND

A.`C4` = B.`C4`

)

GROUP BY

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`),

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`),

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`),

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`);

+------+------+------+----------+---------+---------+

| 区域 | 省份 | 城市 | 编码 | 表A销量 | 表B销量 |

+------+------+------+----------+---------+---------+

| 华北 | 辽宁 | 沈阳 | 20020202 | 2 | 5 |

| 华北 | 北京 | 北京 | 7193 | 7 | 2 |

| 华北 | 北京 | 北京 | 8358 | 5 | NULL |

| 华北 | 北京 | 北京 | 9773 | 8 | NULL |

| 华东 | 山东 | 青岛 | 18020133 | 8 | 12 |

| 华东 | 甘肃 | 兰州 | 7364 | NULL | 3 |

| 华东 | 湖北 | 武汉 | 7512 | NULL | 9 |

| 华东 | 江苏 | 常州 | 7582 | NULL | 5 |

| 华东 | 江苏 | 淮安 | 7670 | NULL | 7 |

+------+------+------+----------+---------+---------+

9 rows in set (0.00 sec)

当前名称：mysql差集怎么操作 mysql差值
分享网址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ddegjid.html