php处理大文件文件

直接使用PHP的 fseek 来进行文件操作 这种方式是最为普遍的方式，它不需要将文件的内容全部读入内容，而是直接通过指针来操作，所以效率是相当高效的。

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分片上传的原理就是通过切割上传文件，然后在浏览器的头部通过etag来进行划分文件传输，服务器端接收到文件片段和分割起始符之后，进行拼接文件，最后合成一个大文件。

_FILES[myFile][size] 已上传文件的大小，单位为字节。_FILES[myFile][tmp_name] 文件被上传后在服务端储存的临时文件名，一般是系统默认。

下个文件切割软件，把50M切成每个3M左右（大小自己定义），然后就可以打开了。

PHP对于用户提交表单数据量过大,数据存储问题

1、前端用JS控制，不提交空数据，后端遍历一个数组，就行了。

2、因为url有长度限制。不同的浏览器限制也是不一样的。尤其是数据中存在中文的时候。转码后的中文字符非常多。大数据量使用get传递，可能短时间没问题，但随时有可能发现意想不到的问题。始终存在不确定性。

3、本地测试了。 生成1000个input ， 然后提交。 php这边速度还是毫秒级的。如果说慢。 应该是浏览器加载渲染html的时候慢， 换成chrome试试。

4、你可以把数据存储到session 或 cookie中在返回啊 这样在返回后的页面读取出来就OK拉。

PHP-大数据量怎么处理优化

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

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