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有关BST搜索树转换为AVL高度平衡树的旋转问题-创新互联

最近在复习数据结构,看到BST的时候遇到了问题,就是当删除或增加树中节点时,要求保证树的高度平衡行,也就是使BST成为AVL。

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后来看了很多资料,说LL、RR、LR、RL啥的,没看懂。之后经过和同学研究发现了一个特性,就是offending node与其回溯路径上的最近的两个点有大小关系。

有关BST搜索树转换为AVL高度平衡树的旋转问题

如上图,一个空BST树,插入16到树中,由于是空树,那么16就作为根节点。之后再输入3。3比16小,放在16的左边作为左子节点,再输入7,7比16小,走左子树一边,然后7再和3相比较,7比3大,走3的右子树。但是如上图所示,这不是一棵AVL树,因为16的左子树高度为2,右子树高度为0,左右高度差的绝对值为2,超过了AVL的条件:左右高度绝对差<2。那么就需要“旋转子树”以保证其AVL特性。

看了很多书,都说什么左旋转啊右旋转啊,像上图这种情况还比较复杂,需要先左旋转后右旋转。

其实,经过这些天的研究发现,以上图为例,当节点7进入树之后,打破了平衡,那么就从节点7开始回溯找到offending node,也就是节点16。然后选择offending node与回溯路径上的距离节点16的最近的两个node,也就是节点3和7。这三个点选取之后,对三个点进行大小比较,找出最小、大和中间节点,比如16、3、7三个节点的按大小排序后的顺序是3、7、16。然后中间的节点(节点7)作为新树的根,其左节点是最小节点,右节点是大节点,然后将新树接回原来的树上。


文章名称:有关BST搜索树转换为AVL高度平衡树的旋转问题-创新互联
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