如何利用php数组对百万数据进行排重

首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。

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如果你想使用值排序来取代关键字排序的话，PHP也能满足你的要求。你只要使用asort()函数来代替先前提到的ksort()函数就可以了。

一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。

在test.php文件内，使用header设置test.php执行的编码为utf8，避免输出中文的时候出现乱码。在test.php文件内，创建一个测试的数组，例如，定义一个分类的数组，其对应的索引值分别为0，4，8。

natsort() 函数用自然顺序算法对给定数组中的元素排序。natsort() 函数实现了“自然排序”，即数字从 1 到 9 的排序方法，字母从 a 到 z 的排序方法，短者优先。数组的索引与单元值保持关联。

在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

先把VisualBasic 0的安装光盘放入电脑的光盘驱动器中，通常电脑能够自动运行光盘上的安装程序。

使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。

这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。

php怎么处理高并发

通过页面静态化的例子中，我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的，会带来更多问题(实际上，通过PHP的apc拓展，可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此，我们选择搭建的内存缓存服务，也必须是一个独立的服务。

并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

本文标题：百万数据php处理 thinkphp百万级数据查询
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