ElasticSearch海量数据使用简述

Elasticsearch使用可以简单分为两个阶段。数据初始化阶段、数据更新阶段。数据初始化阶段。数据初始化常见的方式如下：通过应用程序手动将数据库中的数据，调用ES接口API插入ES索引库中。

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方便与 SpringBoot 的版本兼容。在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticsearch 自定义环境变量 至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面。

设计表，手写sql语句 索引 B+树 对于海量数据量，Elasticsearch的搜索如何做的 一个日志文件中有接口的请求地址和接口的请求时间，从小到大打印出每个接口的访问次数，降序排列。

大数据实时计算技术基本上都是用Kafka、SparkStreaming、SparkSQL、SparkGrapnX等中的一个或者多个去完成。

es仅显示日志数量,不显示日志内容

打开es文件浏览器，显示的是本机上的文件 用手指上下滑动，可以浏览文件夹。

您好，手表消息提醒内容跟随手机状态栏内容。请在手机进行相应设置，使消息内容可显示在手机通知栏上。请在“微信 我 设置 新消息提醒” 中打开“通知显示消息详情”开关。

权限设置出现问题，工具的问题。ftp管理权限设置出现了问题，ftp没有列出目录的管理权限，重新设置一下ftp服务端就行了。ftp工具的问题，导致显示不了文件夹，重新换一个不同的连接工具就可以了。

发现有大量的rejected。说明es的性能有问题，来不及写入的日志被丢弃了。

ES集群状态异常：如果ES集群出现了异常状态，如节点宕机、分片故障等情况，可能会导致查询请求无法正常处理，从而无法获取查询结果。请检查ES集群状态是否正常。

又出现了数次这样的问题，觉得不应该是es问题，又重新分析发现是修改过Logstash的配置文件，增加了日志的grok处理，导致logstash的处理速度跟不上kafka生产数据的速度，进而积压了数据。看来还需要再优化。

Golang使用Elasticsearch

本节主要介绍go语言对Elasticsearch文档的基础操作：创建、查询、更新、删除。

elasticsearch聚合分析的概念和语法可以参考： ES聚合分析 这里主要介绍golang elasticsearch聚合分析的用法。

ES指标聚合，就是类似SQL的统计函数，指标聚合可以单独使用，也可以跟桶聚合一起使用，下面介绍golang如何使用ES的指标聚合。

网站标题：es的go语言接口 go连接es库
网页路径：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dcopcse.html