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Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
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java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。
一般地说，用C/C++比较“主流”些，因为C/C++编译后直接生成可执行文件，不需要虚拟机，程序性能比较好。另一方面，无论用C/C++还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的难度和工作量，没有太大的差异。
javacv人脸识别准确率低。根据查询相关资料显示：javacv多数是用来获取摄像头的视频流的，提取里面的视频帧，因人脸识别低会和其他框架搭配使用。
建议使用c++来编写，因为opencv自带的人脸识别功能并不是很好，识别率执行速度都不太好。c++应用cuda等技术能够对人脸识别功能加速，效果能好不少。
1、金山表单无法设置填写人验证。金山表单没有设置填写人验证的功能。金山表只能填写者的姓名，限制人员录入，创建电子签名等功能。
2、不会。金山表单考试不会看到人脸，所以可以放心的进行考试。
3、可以通过全能扫描王软件进行身份证的扫描。首先，在手机上下载好“扫描全能王”2，然后，在手机上打开“扫描全能王”。3，然后，在“扫描全能王”上点击“扫描”选项。4，然后，选择证件的类型。
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
这个不太清楚，应该数据商业机密，要这东西谁都有源码，那么人脸识别就不给力了。它储存人脸特征使用图片的还是用字节的我们都不清楚。
推荐虹软的，他们的是免费下载的，支持Java，也支持多种平台的开发，接入也比较简单，重点是功能还比较强大。
与典型的人脸识别方法不同，单对象人脸认识没有人脸数据库，不能用距离最小作为判据，只能用阈值作为判别依据。