如何使用数据字典

1、数据字典表是受保护的，只有在 MySQL 的 debug 版本中才能访问。但是，MySQL 支持通过 INFORMATION_SCHEMA 表和 SHOW 命令来访问存储在数据字典表中的数据。

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2、换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

3、通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

数据字典与数据库设计之间有什么关系?

对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

区别： 在数据库中，数据字典描述了一组表、视图和索引的结构定义。数据字典信息通常存放在数据库的系统表中。而表描述的是用户数据的结构。联系：数据字典描述了表的元信息，即表的结构和定义的相关信息。

数据字典是需求分析产物。概念设计的产物是E-R图，逻辑设计的产物是关系模式，物理设计是设计物理存储方法及存储结构，实施阶段就是具体代码实现。

数据字典产生于数据库设计步骤的需求分析阶段。数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据字典是各类数据描述的集合，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个部分。数据字典有助于数据的管理和控制，为设计人员和数据库管理员在数据库设计、实现和运行阶段控制有关数据提供依据。

简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典不是可以拿在手上翻阅的字典。数据字典包含：数据项，数据流，数据结构，数据存储，处理过程五个部分。

数据字典表怎么设计?

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。

数据字典要包括在以下六个部分吧：编写数据项：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

写道数据字典其实不用这么麻烦用多张表的，用一张表就够了。directionary表 只是加一个parent_id字段，增加其内连接关系。通过这个id就可以找到它属于哪一个类别了 前台的话用Map结构取值。

数据字典的用途 数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具 有助于改进分析员，发小组之间的通信。

如果对象数据比较多、比较大的话，那么就需要在数据库设计之前好好的规划，否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。其实DB2 数据库就好像一个仓库，数据库中的对象(如索引、数据表、表空间)等等就好像仓库中的货物。

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