本篇文章为大家展示了利用Requests怎么对BD页面进行爬取，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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1.Requests爬取BD页面并打印页面信息

# 第一个爬虫示例,爬取百度页面
import requests #导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://www.baidu.com") #生成一个response对象
response.encoding = response.apparent_encoding #设置编码格式
print("状态码:"+ str( response.status_code ) ) #打印状态码
print(response.text)#输出爬取的信息

2.Requests常用方法之get方法实例，下面还有传参实例

# 第二个get方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://httpbin.org/get") #get方法
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

3. Requests常用方法之post方法实例，下面还有传参实例

# 第三个 post方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.post("http://httpbin.org/post") #post方法访问
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

4. Requests put方法实例

# 第四个 put方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.put("http://httpbin.org/put") # put方法访问
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

5.Requests常用方法之get方法传参实例(1)

如果需要传多个参数只需要用&符号连接即可如下

# 第五个 get传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=hezhi&age=20") # get传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

6.Requests常用方法之get方法传参实例(2)

params用字典可以传多个

# 第六个 get传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
data = {
	"name":"hezhi",
	"age":20
}
response = requests.get( "http://httpbin.org/get" , params=data ) # get传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

7.Requests常用方法之post方法传参实例(2) 和上一个有没有很像

# 第七个 post传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
data = {
	"name":"hezhi",
	"age":20
}
response = requests.post( "http://httpbin.org/post" , params=data ) # post传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )

8.关于绕过反爬机制，以知呼为例

# 第好几个方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get( "http://www.zhihu.com") #第一次访问知乎，不设置头部信息
print( "第一次,不设头部信息,状态码:"+response.status_code )# 没写headers，不能正常爬取，状态码不是 200
#下面是可以正常爬取的区别，更改了User-Agent字段
headers = {
		"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"
}#设置头部信息,伪装浏览器
response = requests.get( "http://www.zhihu.com" , headers=headers ) #get方法访问,传入headers参数，
print( response.status_code ) # 200！访问成功的状态码
print( response.text )

9.爬取信息并保存到本地

因为目录关系，在D盘建立了一个叫做爬虫的文件夹，然后保存信息

注意文件保存时的encoding设置

# 爬取一个html并保存
import requests
url = "http://www.baidu.com"
response = requests.get( url )
response.encoding = "utf-8" #设置接收编码格式
print("\nr的类型" + str( type(response) ) )
print("\n状态码是:" + str( response.status_code ) )
print("\n头部信息:" + str( response.headers ) )
print( "\n响应内容:" )
print( response.text )

#保存文件
file = open("D:\\爬虫\\baidu.html","w",encoding="utf") #打开一个文件，w是文件不存在则新建一个文件，这里不用wb是因为不用保存成二进制
file.write( response.text )
file.close()

10.爬取图片，保存到本地

#保存百度图片到本地
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("https://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif") #get方法的到图片响应
file = open("D:\\爬虫\\baidu_logo.gif","wb") #打开一个文件,wb表示以二进制格式打开一个文件只用于写入
file.write(response.content) #写入文件
file.close()#关闭操作，运行完毕后去你的目录看一眼有没有保存成功

下面是一个完整的python爬虫实例，功能是爬取百度贴吧上的图片并下载到本地；

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python爬虫主要操作步骤：

获取网页html文本内容；

分析html中图片的html标签特征，用正则解析出所有的图片url链接列表；

根据图片的url链接列表将图片下载到本地文件夹中。

1. urllib+re实现

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
# 实现一个简单的爬虫，爬取百度贴吧图片
import urllib
import re

# 根据url获取网页html内容
def getHtmlContent(url):
  page = urllib.urlopen(url)
  return page.read()

# 从html中解析出所有jpg图片的url
# 百度贴吧html中jpg图片的url格式为：
def getJPGs(html):
  # 解析jpg图片url的正则
  jpgReg = re.compile(r'
运行上面脚本，过几秒种之后完成下载，可以在当前目录下看到图片已经下载好了：
2. requests + re实现
下面用requests库实现下载，把getHtmlContent和downloadJPG函数都用requests重新实现。
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
# 实现一个简单的爬虫，爬取百度贴吧图片
import requests
import re

# 根据url获取网页html内容
def getHtmlContent(url):
  page = requests.get(url)
  return page.text

# 从html中解析出所有jpg图片的url
# 百度贴吧html中jpg图片的url格式为：
def getJPGs(html):
  # 解析jpg图片url的正则
  jpgReg = re.compile(r'
上述内容就是利用Requests怎么对BD页面进行爬取，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
                    

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                    本文来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dchhgi.html