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结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例，这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的，而不同于普通的二叉查找树。
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空间使用率高于B+树。红黑树：在平衡二叉树（所有节点的左右子树高度不超过1）的基础上，在每个节点增加一个存储位用来表示红或者黑。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色方案的限制。
红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。
平衡树类：AVL，红黑树，2-3树，2-3-4树，B树，B+树，B-树，treap，SBT。
红黑树比较适合的应用场景：需要动态插入、删除、查找的场景，包括但不限于：某些数据库的增删改查，比如select * from xxx where 这类条件检索。
或最小）关键字。通常在B+树上有两个头指针，一个指向根结点，另一个指向关键字最小的叶子结点。因此可以对B+树进行两种查找运算：一种是从最小关键字开始进行顺序查找，另一种是从根结点开始进行随机查找。
1、hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。
2、TreeMap：基于红黑树实现。TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。
3、Map接口派生了一个SortMap子接口，SortMap的实现类为TreeMap。TreeMap也是基于红黑树对所有的key进行排序，有两种排序方式：自然排序和定制排序。Treemap的key以TreeSet的形式存储，对key的要求与TreeSet对元素的要求基本一致。
4、HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。实现HashMap对数据的操作，允许有一个null键，多个null值。HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。
5、HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。
6、HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然)，建议多使用HashMap，在需要排序的Map时候才用TreeMap。
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