来源:https://groups.google.com/forum/#!topic/mongodb-user/BpgEaRqrKsA
创新互联公司长期为超过千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为郧西企业提供专业的成都做网站、网站建设,郧西网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。【摘要】
Mongodb 的 BSON 存储格式灵活多样,有助于 MongoDB 的入门学习。有集算器 SPL 语言支持后,Mongodb 能实现像数据 SQL 那样的方便查询。
复制摘要
MongoDB文档的存储格式是BSON,一种类JSON的二进制形式的存储格式。如果熟悉JSON格式,将非常有助于MongoDB的入门学习,不过和JSON一样, BSON结构灵活,组织形式多样,在提供了强大的数据表达能力的同时,要实现类似数据SQL那样的方便查询却变成了一件非常不容易的事。
针对这个问题,集算器SPL语言内置了丰富的接口,能够极大地方便用户使用Mongodb。 下面就用合并内嵌子文档结构的例子来举例说明。
Collection C1的部分数据如下:
{ "_id" : ObjectId("55014006e4b0333c9531043e"),, "acls" : { "append" : { "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c393") ], "groups" : [ ] }, "edit" : { "groups" : [ ], "users" : [ ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392") ] }, "fullControl" : { "users" : [ ], "groups" : [ ] }, "read" : { "users" : [ ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c398")], "groups" : [ ] } }, name: "ABC" } { "_id" : ObjectId("55014006e4b0333c9531043f"), "acls" : { "append" : { "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c365") ], "groups" : [ ] }, "edit" : { "groups" : [ ], "users" : [ ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392") ] }, "fullControl" : { "users" : [ ], "groups" : [ ] }, "read" : { "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c370")], "groups" : [ ] } }, name: "ABC" } |
要求按name分组,每组数据是相同的name对应的子文档中的users字段,且数据不能重复。最后的计算结果类似下面这样:
{ result : [ { _id: "ABC", readUsers : [ ObjectId("54f5bfb0336a15084785c393"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c398"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c365"), ObjectId("54f5bfb0336a15084785c370") ] } ] } |
使用集算器SPL的代码如下:
A | B | ||
1 | =mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test") | ||
2 | =mongo_shell(A1,"c1.find(,{_id:0};{name:1})") | ||
3 | for A2;name | =A3.(acls.read.users|acls.append.users|acls.edit.users|acls.fullControl.users) | |
4 | =B3.new(A3.name:_id,B3.union().id():readUsers) | ||
5 | =@|B4.group@1(~._id,~.readUsers) | ||
6 | =mongo_close(A1) |
A1:连接MongoDB,连接字格式为mongo://ip:port/db?arg=value&…
A2: 使用find函数从MongoDB中取数并排序,形成游标:collectoin是c1,过滤条件是空,取出_id之外的所有字段,并按name排序。
A3: 循环从游标读数,每次取name字段相同的一组文档。A3循环的作用范围是缩进的B3到B5,在这个作用范围内可以用A3来引用循环变量。
B3:取出本组文档的所有users字段,如下:
B4:合并本组各文档的users。
B5:将B4去除重复记录后不断地追加到B5中,其中group@1实现去重处理。B5如下:
B5就是本案例的计算目标。如果计算结果太多导致内存放不下,可以在B5中用函数export@j将B4转为json串,不断地追加到文本文件中。
A6:关闭mongodb。
MongoDB丰富灵活的存储结构轻量化、高效性,让人印象深刻,而集算器能与它天然融合,提高使用效率,扩展了应用空间。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。