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如何利用SpringAOP 实现主从读写分离？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

深刻讨论为什么要读写分离？

为了服务器承载更多的用户？提升了网站的响应速度？分摊数据库服务器的压力？就是为了双机热备又不想浪费备份服务器？上面这些回答，我认为都不是错误的，但也都不是完全正确的。「读写分离」并不是多么神奇的东西，也带不来多么大的性能提升，也许更多的作用的就是数据安全的备份吧。

从一个库到读写分离，从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升，但你仔细思考一下，你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么？那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统，如 Memcached、Redis 这些分布式缓存，那性能可能是几十倍的提升。而且，在服务器硬件异常强悍及性能廉价的今天，完全更没必要了，所以，在今天，我认为它更多的职责就是为了数据安全而设计的，同时又提升了一些性能，这样也挺好。

可能我们更应该称之为主从分离。

利用 AOP 实现读写分离

读写分离方式很简单，就是在你读数据是去连接从库，在你写数据的时候去连接主库，具体代码实现当然就是连接时候去操作了，这没什么难度，在代码里写就是了。可是，有追求的程序猿都是不是这么解决问题的呢！

 其实通过上篇的 Spring AOP 拦截器的基本实现 我们知道 AOP 可以实现在方法开始执行前后插入执行我们想要的代码，那这样，我们是不是可以在执行数据库操作前根据业务来动态切换数据源呢？

思考一下这个方式理论上好像是可行的，这种方式首先不需要在业务代码中去做切换，二是可能以后我们不需要读写分离了，把 AOP 切换的代码去掉就行了，三是可能就是拓展性好了。

等不了了，开始撸代码

你可能想深入的了解的话，我这里给你几个程序里用到的关键字enum（枚举）、annotation（自定义注解）、JoinPoint（注入点）、AbstractRoutingDataSource（数据源接口子类），你理解了这些就知道了，其实你并不需要深入某些深层的东西，了解下即可。

一、建立JdbcContextHolder.java类

public class JdbcContextHolder {

 private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();

 public static void setJdbcType(String jdbcType) {
 contextHolder.set(jdbcType);
 }

 public static void setSlave() {
 setJdbcType("slave");
 }

 public static void setMaster() {
 clearJdbcType();
 }

 public static String getJdbcType() {
 return (String) contextHolder.get();
 }

 public static void clearJdbcType() {
 contextHolder.remove();
 }
}

当前名称：如何利用SpringAOP实现主从读写分离-创新互联
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