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1、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
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2、大数据开发工程师除具备专业的技能外，还要有学历（至少大专学历），学历是敲门砖。
3、熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。掌握Linux操作系统 百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，Linux必备。
以上就是详细介绍：php开发工程师需要掌握web前端技术并使用php语言进行程序开发，还需要熟练使用Linux操作系统、mysql数据库以及各种php开发框架，同时也要掌握缓存技术、数据库优化技术、系统调优技术和负载均衡技术等。
还有就是能独立完成模块的开发，沟通能力和分析能力要强，对Linux系统要了解。
php开发工程师必须是计算机或相关专业，可独立完成完整网页的制作。熟悉php语法，理解动态网页的运作机制，并且能够独立完成动态页面的制作。
1、大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。数据仓库和ETL工具 数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。
2、运维工程师需要掌握的技能：首先是主机、网络及操作系统基本知识。
3、1MySQLDBA实战技能和优化数据库参数优化、分库分表、备份方案、数据恢复策略、主从复制、读写分离、连接池及sharding技术、MHA等。1企业级云计算0penstackKeystone、Glance、Nova核心组件、网络模块、块存储服务等。
4、通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。